Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wireless Router Menggunakan Pendekatan Rank Reciprocal dan ARAS

Mursalim Tonggiroh; Siti Nurhayati; Yakub; Jusmawati

doi:10.37859/jf.v14i1.6838

Mursalim Tonggiroh Universitas Yapis Papua
Siti Nurhayati Universitas Yapis Papua
Yakub STMIK Al Muslim Bekasi
Jusmawati Universitas Yapis Papua

https://doi.org/10.37859/jf.v14i1.6838

Keywords: additive ratio assessment, ARAS, rank reciprocal, sistem pendukung keputusan, wireless router

Abstract

Internet telah menjadi kebutuhan esensial, menjadikan wireless router sebagai infrastruktur yang tak terpisahkan dalam menyediakan akses internet. Namun, dalam memilih perangkat router wireless yang tersedia di pasaran, pengguna sering kali dihadapkan pada kompleksitas informasi dan kebingungan dalam menentukan pilihan terbaik. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan perangkat wireless router yang tepat dan cepat melalui kombinasi pendekatan pembobotan Rank Reciprocal dan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Pendekatan Rank Reciprocal dapat memberikan bobot pada setiap kriteria berdasarkan peringkatnya, di mana bobot tersebut merupakan nilai kebalikan dari peringkatnya. Sedangkan alternatif terbaik ditentukan menggunakan metode ARAS melalui perhitungan skor kegunaan untuk setiap alternatif dengan cara menghitung rasio dari penjumlahan produk bobot kriteria dan nilai kinerja setiap alternatif terhadap nilai optimal yang dapat dicapai. Penelitian ini menghasilkan SPK yang dapat merekomendasikan wireless router terbaik dengan menunjukkan perangkingan alternatif. Output yang dihasilkan oleh sistem dan perhitungan manual dari studi kasus pada penelitian ini, didapatkan nilai utilitas untuk altertantif terbaik yang sama yaitu TP-Link Archer AX23 (A3) dengan skor 0,8999. Pengujian usability testing mencapai rata-rata nilai sebesar 87,5%, mengindikasikan bahwa sistem tersebut dapat diterapkan karena telah sesuai dengan kebutuhan penggunanya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Sakhowi, K. Harsanto, and R. Samsinar, “Implementasi Jaringan Kabel dan Wireless Menggunakan Router MikroTik pada SD Muhammadiyah 1 Jakarta,” SKANIKA Sist. Komput. dan Tek. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 255–264, 2022.

J. Purnomo, Sunaryono, and R. Safitri, Membuat Jaringan Hotspot Dengan Load Balance Dan Custom Chain Menggunakan Mikrotik Router. Sleman: Deepublish, 2021.

W. Welda, “Penentuan Router Mikrotik Berdasarkan Harga dan Kualitas Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Bull. Netw. Eng. Informatics, vol. 1, no. 2, pp. 25–32, 2023.

R. Napianto and R. Rusliyawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perangkat Penguat Sinyal Wireless Menggunakan Metode Weighted Product,” Insearch Inf. Syst. Res. J., vol. 3, no. 2, pp. 54–62, 2023.

R. Nuraini, Y. Daniarti, I. P. Irwansyah, A. A. J. Sinlae, and S. Setiawansyah, “Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Menggunakan TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wireless Router,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, pp. 411–419, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4065.

I. M. Pandiangan, M. Mesran, R. I. Borman, A. P. Windarto, and S. Setiawansyah, “Implementation of Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) and Rank Order Centroid (ROC) to Determination of Minimarket Location,” Bull. Informatics Data Sci., vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2023.

M. Erkamim, N. Handayani, N. Heriyani, and T. G. Soares, “Decision Support System Using a Combination of COPRAS and Rank Reciprocal Approaches to Select Accounting Software,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 8, no. 1, pp. 584–593, 2024, doi: 10.30865/mib.v8i1.7111.

N. Nugroho, F. Fatmayati, A. D. Alexander, and M. Tonggiroh, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wi-Fi Extender dengan Pendekatan Complex Proportional Assessment dan Rank Reciprocal,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 5, no. 2, pp. 278–288, 2023, doi: 10.30865/json.v5i2.6984.

V. Sihombing et al., “Additive Ratio Assessment (ARAS) Method for Selecting English Course Branch Locations,” in Virtual Conference on Engineering, Science and Technology (ViCEST), 2021, pp. 1–5. doi: 10.1088/1742-6596/1933/1/012070.

I. Nanda, R. Jafar Rumandan, and A. Aristo Jansen Sinlae, “Implementation of Additive Ratio Assessment (ARAS) in Decision Support Systems for Wi-Fi Repeater Selection,” Appl. Technol. Comput. Sci. J., vol. 5, no. 2, pp. 50–63, 2022, doi: 10.33086/atcsj.v5i2.3738.

R. I. Borman and M. Wati, “Penerapan Data Maining Dalam Klasifikasi Data Anggota Kopdit Sejahtera Bandarlampung Dengan Algoritma Naïve Bayes,” J. Ilm. Fak. Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 25–34, 2020.

Y. Fernando, R. Napianto, and R. I. Borman, “Implementasi Algoritma Dempster-Shafer Theory Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Psikologis Gangguan Kontrol Impuls,” Insearch (Information Syst. Res. J., vol. 2, no. 2, pp. 46–54, 2022.

F. Sabry, Decision Support System: Fundamentals and Applications for The Art and Science of Smart Choices. One Billion Knowledgeable, 2023.

S. H. Hadad, “Metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) dan Rank Reciprocal (RR) dalam Penentuan Penerima Beasiswa,” J. Data Sci. Inf. Syst., vol. 2, no. 1, pp. 18–28, 2024.

M. Yuudai, “Multi-query Diagnosis of Deep Self-localization Network via Reciprocal Rank Fusion,” in International Symposium on System Integration (SII), 2022, pp. 627–632. doi: 10.1109/SII52469.2022.9708609.

N. Liu and X. Zhang, “An Overview of ARAS Method: Theory Development, Application Extension, and Future Challenge,” Int. J. Intell. Syst., vol. 36, no. 7, pp. 3524–3565, 2021, doi: 10.1002/int.22425.

J. Azzahra, Y. Maulita, and M. A. Syari, “Motorcycle Credit Purchase Decision Support System With Additive Ratio Assesstment (ARAS) Method,” Int. J. Heal. Eng. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 97–106, 2022.

R. I. Borman, A. T. Priandika, and A. R. Edison, “Implementasi Metode Pengembangan Sistem Extreme Programming (XP) pada Aplikasi Investasi Peternakan,” JUSTIN (Jurnal Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 272–277, 2020.

R. D. Gunawan, R. Napianto, R. I. Borman, and I. Hanifah, “Penerapan Pengembangan Sistem Extreme Programming Pada Aplikasi Pencarian Dokter Spesialis di Bandar lampung Berbasis Android,” J. Format, vol. 8, no. 2, pp. 148–157, 2019.

R. I. Borman, R. Napianto, N. Nugroho, D. Pasha, Y. Rahmanto, and Y. E. P. Yudoutomo, “Implementation of PCA and KNN Algorithms in the Classification of Indonesian Medicinal Plants,” in International Conference on Computer Science, Information Technology and Electrical Engineering (ICOMITEE), 2021, pp. 46–50.

N. L. D. Gitajayanti, I. P. Satwika, and A. A. I. I. Paramitha, “Evaluasi Sistem Informasi Skripsi dan Tugas Akhir STMIK Primakara (PRISKA) Menggunakan Metode Usability Testing,” Kumpul. Artik. Mhs. Pendidik. Tek. Inform., vol. 10, no. 1, p. 59, 2021, doi: 10.23887/karmapati.v10i1.31770.

Tim Editorial mybest, “10 Rekomendasi Camera Stabilizer Terbaik.” 2023. [Online]. Available: https://id.my-best.com/18883

H. Mayatopani, R. I. Borman, W. T. Atmojo, and A. Arisantoso, “Classification of Vehicle Types Using Backpropagation Neural Networks with Metric and Ecentricity Parameters,” J. Ris. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 65–70, 2021, doi: 10.34288/jri.v4i1.293.