Menemukan Pola Sebaran Vaksinasi Data Covid-19 di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means

  • Wahju Tjahjo Saputro Universitas Muhammadiyah Purworejo
  • Murhadi Murhadi Universitas Muhammadiyah Purworejo
  • Hamid Muhammad Jumasa Universitas Muhammadiyah Purworejo
Keywords: Covid-19, Vaksinasi, K-Means, Rapid Miner, Bouldin Index

Abstract

Sejak kasus Covid-19 pertama di Indonesia ditemukn pada 2 Maret 2020, pertumbuhan okupansi positif penderita Covid-19 semakin meningkat. Pemerintah membuat kebijakan dalam meminimalisir tingkat sebaran virus Covid-19, salah satu cara yaitu menggalakkan program vaksinasi untuk menciptakan pembentukan kekebalan tubuh. Program vaksinasi Covid-19 di Indonesia di mulai pada 13 Januari 2021. Pemerintah mencanangkan vaksin di 34 provinsi mulai 13 Januari 2021. Program tersebut ditargetkan selesai Desember 2021. Tujuan penelitian ini yaitu, menemukan pola pengelompokan hasil vaksinasi di Indonesia dengan Algoritma K-Means, yang diselesaikan dengan aplikasi Rapid Miner. Perhitungan Davies Bouldin Index juga dilibatkan dalam penelitian ini. Data yang digunakan vaksinasi 12 Februari 2021 hingga 24 Juli 2022 diambil dari halaman resmi Kementerian Kesehatan. Data vaksinasi yang diamati sebanyak 2.056 record. Dari interval tersebut ditentukan tiga variabel yaitu data dosis I, dosis II dan dosis III pada 416 kabupaten dan 98 kota dengan lima kategori Lansia usia ≥ 60 tahun, tenaga medis, anak 12 – 17 tahun, layanan publik, masyarakat umum dan rentan. Penelitian ini menghasilkan kluster 1 tertinggi sebanyak 1890, kluster 2 sebanyak 141, kluster 3 terendah sebanyak 25. Kemudian nilai Bouldin Index terkecil 0,487.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Wahju Tjahjo Saputro, Universitas Muhammadiyah Purworejo
Murhadi Murhadi, Universitas Muhammadiyah Purworejo
Hamid Muhammad Jumasa, Universitas Muhammadiyah Purworejo

References

Z. Zaharah, G. Ildusovna Kirilova, and A. Windarti, “Impact of Corona Virus Outbreak Towards Teaching and Learning Activities in Indonesia,” SALAM J. Sos. Dan Budaya Syar-I, vol. 7, no. 3, pp. 269–282, 2020, doi: 10.15408/sjsbs.v7i3.15104.

A. Lia, I. Irwan, and H. Febriani, “Analisis Gejala Klinis Dan Peningkatan Kekebalan Tubuh Untuk Mencegah Penyakit Covid-19,” Jambura J. Heal. Sci. Res., vol. 2, no. 2, pp. 71–76, 2020, doi: 10.35971/jjhsr.v2i2.6134.

Meri, Khusnul, R. Suhartati, U. Mardiana, and R. Nurpalah, “Pemberdayaan Masyarakat Dalam Penggunaan Hand Sanitizier dan Masker Sebagai Upaya Preventif Terhadap Covid-19,” Bantenese - J. Pengabdi. Masy., vol. 2, no. 1, pp. 26–33, 2020, doi: 10.30656/ps2pm.v2i1.2340.

S. G. Kaparang, D. R. Kaparang, and V. P. Rantung, “Analisis Sentimen New Normal Pada Masa Covid-19 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” JOINTER – J. Informatics Eng., vol. 2, no. 1, pp. 16–23, 2021.

A. F. Watratan, . Arwini Puspita B., and D. Moeis, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Penyebaran Covid-19 Di Indonesia,” J. Appl. Ccomputer Sci. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 7–14, 2020.

C. P. Ananda and E. Paujiah, “Sosialisasi Vaksinasi Covid-19 Melalui Media Cetak untuk Meningkatkan Pemahaman Masyarakat Mengenai Pentingnya Vaksinasi Covid-19,” in Proceedings UIN Sunan Gunung Djati Bandung, 2021, pp. 53–62.

E. Nurhazizah, R. Nur Ichsan, and S. Widiyanesti, “Analisis Sentimen Dan Jaringan Sosial Pada Penyebaran Informasi Vaksinasi Di Twitter,” J. Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) Ilmu Komputer, Manajemen, Sos., vol. 10, no. 1, pp. 24–35, 2022, doi: https://doi.org/10.31294/swabumi.v10i1.12474.

M. Pakpahan, D. Siregar, L. B. Togatorop, M. J. Manik, M. A. Panjaitan, and N. S. Barus, “Edukasi Manfaat Vaksinasi Covid-19 Dan Mengenalkan Hoax,” J. Kreat. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 5, no. 1, pp. 122–133, 2021, doi: DOI: https://doi.org/10.33024/jkpm.v1i1.5354.

K. Kesehatan, “Vaksinasi COVID-19 Nasional,” Kementrian Kesehatan, 2022. https://vaksin.kemkes.go.id/#/vaccines (accessed May 26, 2022).

T. Y. Aditama, “Perkembangan Vaksin Covid-19,” J. eJKI, vol. 8, no. 3, pp. 155–158, 2020.

F. Fernalia, P. Pawiliyah, R. Ida, J. Loren, S. Sanisahhuri, and R. Syamsu, “Sosialisasi Pengunaan Masker Dan Pembagian Masker Kepada Warga Untuk Pencegahan Covid 19 Di Pasar Tradisional Kota Bengkulu,” J. Kreat. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 4, no. 1, pp. 10–17, 2021, doi: 10.33024/jkpm.v4i1.3577.

S. Ardiputra, M. R. Prawira, M. Tasbir, S. U. Permata, N. Listiawati, and L. Qadrini, “Pembagian Masker Dan Sosialisasi Kebijakan Pemerintah Dalam Rangka Mendukung Pencegahan Penyebaran Covid-19 Pada Masyarakat Desa Pallis Kecamatan Balanipa,” Community Dev. J. J. Pengabdi. Masy., vol. 1, no. 3, pp. 395–400, 2020, doi: 10.31004/cdj.v1i3.1095.

M. Meri, K. Khusnul, R. Suhartati, U. Mardiana, and R. Nurpalah, “Pemberdayaan Masyarakat Dalam Penggunaan Hand Sanitizier Dan Masker Sebagai Upaya Preventif Terhadap Covid-19,” BANTENESE J. Pengabdi. Masy., vol. 2, no. 1, pp. 26–33, 2020, doi: 10.30656/ps2pm.v2i1.2340.

N. Lubis et al., “Edukasi Vaksinasi Covid 19 Untuk Pelajar MA Ma’arif Guna Mencapai Kekebalan Komunal,” Din. J. 67 Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 6, no. 2, pp. 364–370, 2022, doi: https://doi.org/10.31849/dinamisia.v6i2.7988.

S. Ardiputra, P. Muhammad Rizky, T. Muhammad, P. Sri Utami, L. Nurul, and Q. Laila, “Pembagian Masker Dan Sosialisasi Kebijakan Pemerintah Dalam Rangka Mendukung Pencegahan Penyebaran Covid- 19 Pada Masyarakat Desa Pallis Kecamatan Balanipa,” Community Dev. J. J. Pengabdi. Masy., vol. 1, no. 3, pp. 395–400, 2020, doi: 10.31004/cdj.v1i3.1095.

G. R. Putri and F. Firmansyah, “Hubungan antara Pemberitaan Vaksin Covid-19 dengan Minat Vaksinasi pada Mahasiswa,” Bandung Conf. Ser. Journal., vol. 2, no. 1, pp. 44–54, 2022, doi: https://doi.org/10.29313/bcsj.v2i1.1951.

Z. Zaharah, G. I. Kirilova, and A. Windarti, “Impact of Corona Virus Outbreak Towards Teaching and Learning Activities in Indonesia,” SALAM J. Sos. dan Budaya Syar-i, vol. 7, no. 3, pp. 269–282, 2020, doi: 10.15408/sjsbs.v7i3.15104.

W. T. Saputro, H. M. Jumasa, and M. Murhadi, “Algoritma Apriori Untuk Menemukan Pola Aturan Asosiasi,” J. INTEK (Informatika dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 1, pp. 9–16, 2020, doi: https://doi.org/10.37729/intek.v3i1.

D. T. Larose, Discovering Knowledge In Data An Introduction to Data Mining. New Jersey USA: John Wiley & Sons, Inc, 2005.

J. Han, J. Pei, and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edit. 225 Wyman Street,Waltham, MA 02451, USA: Morgan Kaufmann Publishers is an imprint of Elsevier, 2012. doi: https://doi.org/10.1016/C2009-0-61819-5.

M. Mughnyanti, S. Efendi, and M. Zarlis, “Analysis of Determining Centroid Clustering X-Means Algorithm with Davies-Bouldin Index Evaluation,” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020, pp. 1–6. doi: 10.1088/1757-899X/725/1/012128.

N. K. Syarifuddin, M. Abdul, A. Saiful Do, and d F. Muhamma, “Penerapan Algoritma Clustering Khonen-Som Dengan Validasi Davies Bouldin Index Pada Pengelompokan Potensi Udang Di Indonesia,” IJIS - Indones. J. Inf. Syst., vol. 7, no. 2, pp. 134–143, 2022, doi: https://doi.org/10.36549/ijis.v7i2.218.

U. Fayyad and P. Piatetsky-Shapiro, Gregory Smyth, “Knowledge Discovery and Data Mining: Towards a Unifying Framework,” in Knowledge Discovery Data-96 Proceedings, 1996, pp. 882–88.

J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining Concepts and Techniques, Third Edit. 225 Wyman Street, Waltham, MA 02451, USA: Morgan Kaufmann, 2012.

Published
2023-08-28
Abstract views: 91 , pdf downloads: 78