Studi Sistem Peringatan Dini Insiden Tumpahan Minyak Dengan Memanfaatkan Internet of Things

  • Ganjar Adi Pradana Universitas Gunadarma
  • Suzanna Lamria Siregar Universitas Gunadarma
Keywords: Tumpahan Minyak, Sistem Peringatan Dini, IoT, Sistem Informasi

Abstract

Dampak tumpahan minyak dapat menyebabkan kerusakan lingkungan dan kerugian sosial ekonomi. Insiden tumpahan minyak penting untuk diketahui atau disadari sesegera mungkin (real-time), agar dapat ditanggulangi dengan cepat sebelum menyebar dan mencemari wilayah yang lebih jauh dan luas. Teknologi Internet of Things (IoT) dimanfaatkan dalam berbagai hal, salah satunya digunakan untuk Sistem Peringatan Dini (SPD). Saat ini belum banyak penelitian SPD berbasis IoT yang khusus untuk insiden tumpahan minyak. Penelitian awal ini adalah suatu studi literatur deskriptif yang bertujuan: 1) Menganalisis risiko dan dampak tumpahan minyak, 2) menganalisis SPD berbasis IoT untuk insiden tumpahan minyak, dan 3) Menganalisis pengembangan sistem informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko tumpahan minyak benar-benar nyata, diperlukan upaya pencegahan dan kesiapsiagaan untuk hal tersebut. Tumpahan minyak sangat berdampak pada lingkungan (baik secara ekologi ataupun sosial ekonomi). Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa Sistem Peringatan Dini (SPD) insiden tumpahan minyak berbasis IoT memungkinkan untuk dibuat dengan harapan dapat mencegah dan meminimalkan dampak tumpahan minyak. SPD ini dapat dibangun dengan pendekatan model Waterfall karena suatu sistem yang baru. Hasil penelitian ini dapat dijadikan dasar penelitian teknis selanjutnya yaitu pengembangan Sistem Peringatan Dini Tumpahan Minyak dengan memanfaatkan IoT.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Portonews, “Indonesia Darurat Tumpahan Minyak,” Portonews, 2017. [online]. Tersedia di: https://www.portonews.com/2017/ oil-and-chemical-spill/indonesia-darurat-tumpahan-minyak/ [diakses Mei 2022]

Z. Li, L. Fang, X. Sun, and W. Peng, “5G IoT-based geohazard monitoring and early warning system and its application,” Eurasip J. Wirel. Commun. Netw., vol. 2021, no. 1, pp. 1–16, 2021, doi: 10.1186/s13638-021-02033-y.

A. K. Mishra and G. S. Kumar, “Weathering of Oil Spill: Modeling and Analysis,” Aquat. Procedia, vol. 4, pp. 435–442, 2015, doi: 10.1016/j.aqpro.2015.02.058.

D. J. Perhubungan Laut, “Penanggunlangan Tumpahan Minyak di Laut Harus Cepat, Tepat, dan Terkoordinasi,” Direktorat Jenderal Perhubungan Laut, 2020. [online]. Tersedia di: https://hubla.dephub.go.id/home/post/read/ 7916/direktur-kplp-penanggulangan-tumpahan-minyak-dilaut-harus-cepat-tepat-dan-terkoordinasi [diakses Mei 2022]

M. G. Barron, D. N. Vivian, R. A. Heintz, and U. H. Yim, “Long-Term Ecological Impacts from Oil Spills: Comparison of Exxon Valdez, Hebei Spirit, and Deepwater Horizon,” Environ. Sci. Technol., vol. 54, no. 11, pp. 6456–6467, Jun. 2020, doi: 10.1021/acs.est.9b05020.

R. L. Eklund, L. C. Knapp, P. A. Sandifer, and R. C. Colwell, “Oil Spills and Human Health: Contributions of the Gulf of Mexico Research Initiative,” GeoHealth, vol. 3, no. 12, pp. 391–406, Dec. 2019, doi: 10.1029/2019GH000217.

N. O. Oktawati, A. N. Fadilah, and Q. Saleha, “Dampak Ekonomi Tumpahan Minyak Di Teluk Balikpapan Pada Pemanfaatan Ekosistem Mangrove Di Jenebora Penajam Paser Utara,” EnviroScienteae, vol. 18, no. 1, pp. 77–86, 2022, doi: 10.20527/es.v18i1.12981.

E. Baszanowska and Z. Otremba, “Detecting the Presence of Different Types of Oil in Seawater Using a Fluorometric Index.,” Sensors, vol. 19, no. 17, p. 3774, Aug. 2019, doi: 10.3390/s19173774.

C. R. Chase and L. G. Roberts, “Advenced Detection Technology for Early Warning – The Key to Oil Spill Prevention,” Int. Oil Spill Conf. Proc., vol. 2008, no. 1, pp. 203–209, May 2008, doi: 10.7901/2169-3358-2008-1-203.

S. Pärt, H. Kankaanpää, J. V. Björkqvist, and R. Uiboupin, “Oil Spill Detection Using Fluorometric Sensors: Laboratory Validation and Implementation to a FerryBox and a Moored SmartBuoy,” Front. Mar. Sci., vol. 8, pp. 1–17, 2021, doi: 10.3389/fmars.2021.778136.

M. Esposito, L. Palma, A. Belli, L. Sabbatini, and P. Pierleoni, “Recent Advances in Internet of Things Solutions for Early Warning Systems: A Review,” Sensors, vol. 22, no. 6, 2022, doi: 10.3390/s22062124.

P. J. Nainggolan, M. Najoan, and S. Karaow, “Pengembangan Sistem Informasi Peringatan Dini Banjir di Kota Manado Berbasis Internet of Things,” J. Tek. Inform., vol. 15, no. 1, pp. 65–74, 2020, doi: 10.35793/jti.15.1.2020.29064.

H. Isyanto, D. Almanda, and H. Fahmiansyah, “Perancangan IoT Deteksi Dini Kebakaran dengan Notifikasi Panggilan Telepon dan Share Location,” J. Ilm. Tek. Elektro, vol. 18, no. 1, pp. 1–16, 2021, doi: 10.25105/jetri.v18i1.7089.

P. Foltýnek, M. Babiuch, and P. Šuránek, “Measurement and Data Processing from Internet of Things Modules by Dual-Core Application using ESP32 Board.,” Meas. Control, vol. 52, no. 7–8, pp. 970–984, Jun. 2019, doi: 10.1177/0020294019857748.

A. Maier, A. Sharp, and Y. Vagapov, “Comparative analysis and practical implementation of the ESP32 microcontroller module for the internet of things,” in 2017 Internet Technologies and Applications (ITA), 2017, pp. 143–148. doi: 10.1109/ITECHA.2017.8101926.

Budiman, “Implementasi dan Pengujian Aplikasi SistemTindak Lanjut Pelanggan pada PT. XYZ,” J. Sist. Inf. dan Inform., vol. 2, no. 2, pp. 106–111, 2020, doi: 10.37278/sisinfo.

A. Fikri, I. Aknuranda, and F. Pradana, “Pengembangan Sistem Informasi Aspirasi Online Berbasis Web Menggunakan Pemodelan Reuse-Oriented Development (Studi Kasus : DPM Universitas Brawijaya),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, pp. 1174–1183, 2019, Tersedia di: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/4323.

Y. Handrianto and B. Sanjaya, “Model Waterfall Dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Produk Dan Outlet Berbasis Web,” J. Inov. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 153–160, Sep. 2020, doi: 10.51170/jii.v5i2.66.

P. D. P. Silitonga and D. E. R. Purba, “Implementasi Sistem Development Life Cycle Pada Rancang Bangun Sistem Pendaftaran Pasien Berbasis Web,” J. Sist. Inf. Kaputama, vol. 5, no. 2, pp. 196–203, 2021, doi: 10.1234/jsik.v5i2.632.

ITOPF, Oil Spill Tanker Statistics 2022, no. January. Canterbury: Impact PR & Design Limited, 2023.

Published
2023-08-28
Abstract views: 222 , pdf downloads: 155