Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Stok Biji Kopi Pada Kafe Rooster

Mafazi Ananda Hafiz; Sriani

doi:10.37859/jf.v13i02.5460

Mafazi Ananda Hafiz Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Sriani Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

https://doi.org/10.37859/jf.v13i02.5460

Keywords: Stok Biji Kopi, Logika Fuzzy, Sugeno, Optimasi, MAPE

Abstract

Dalam bisnis kedai kopi, ketersediaan stok biji kopi merupakan hal yang krusial. Seringkali, perusahaan mengalami kendala dalam menjaga keseimbangan antara persediaan stok dengan pesanan dari pelanggan, yang dapat berdampak pada efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan logika fuzzy Sugeno untuk mengoptimasi stok biji kopi pada Rooster Koffie. Metode ini dipilih karena mampu menangani ketidakpastian dan fluktuasi permintaan yang sering terjadi pada bisnis kedai kopi. Model logika fuzzy Sugeno dikembangkan dengan mengimplementasikan aturan-aturan berdasarkan variabel input untuk menentukan tingkat stok biji kopi yang optimal. Variabel logika fuzzy yang diidentifikasi meliputi stok awal, jumlah biji kopi yang terjual, penambahan stok, dan stok akhir. Data tersebut kemudian dijadikan sebagai himpunan fuzzy, dan aturan fuzzy dibentuk berdasarkan pengetahuan yang ada di dalam domain tersebut. Model diuji menggunakan data penjualan pada tahun 2022 dari Rooster Koffie untuk menguji dan memvalidasi kinerjanya dengan bantuan aplikasi Matlab. Berdasarkan pengujian menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), ditemukan bahwa hasilnya mencapai 19,81% atau sama dengan tingkat kebenaran sebesar 80,19%. Hasil ini menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam menentukan stok biji kopi yang optimal. Dengan demikian, sistem ini dapat diandalkan sebagai sistem optimasi stok biji kopi yang efisien dan efektif bagi Rooster Koffie.

Downloads

Download data is not yet available.

References

L. Cucu Sumartini and D. Fajriany Ardining Tias, “Analisis Kepuasan Konsumen Untuk Meningkatkan Volume Penjualan Kedai Kopi Kala Senja,” J. E-Bis, vol. 3, no. 2, pp. 111–118, 2019, doi: 10.37339/e-bis.v3i2.124.

M. A. Swasono and A. T. Prastowo, “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pengendalian Barang,” JATIKA (Jurnal Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak), vol. 2, no. 1, pp. 134–143, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika/article/view/734

A. B. Surbakti, S. P. Rahayu, S. M. B. PA, and B. R. Ginting, “Sistem Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Penentuan OptimasiRagi Tempe Pada Proses Fermentasi Tempe Kedelai Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus :Pengrajin Tempe Kedelai Desa Bulu Cina),” J. Ilm. Simantek, vol. Vol. 4 No., no. 2, pp. 146–148, 2020.

R. W. Pratiwi, R. F. Sari, and R. Widyasari, “Implementation of Sugeno’S Fuzzy Logic in Analyzing Rice AvailabilityDuring the Covid-19 Pandemic At Perum Bulog North Sumatra,” J. Math. …, vol. 2, no. 2, pp. 83–94, 2021, [Online]. Available: http://pcijournal.org/index.php/jmscowa/article/view/54%0Ahttps://pcijournal.org/index.php/jmscowa/article/download/54/44

K. Muflihunna and M. Mashuri, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Sugeno dalam Penentuan Jumlah Produksi,” Unnes J. Math., vol. 11, no. 1, pp. 27–37, 2022, doi: 10.15294/ujm.v11i1.50060.

R. R. Manurung, M. S. Asih, and ..., “Sistem Prediksi Stock Beras Berdasarkan Minat Pelanggan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno,” Semin. …, pp. 90–97, 2020, [Online]. Available: http://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=2573775&val=24090&title=SISTEM PREDIKSI STOCK BERAS BERDASARKAN MINAT PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO

I. Wahyudin, E. Tosida, and F. Andria, BUKU MONOGRAF : PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK ANALISA KUALITAS PELAYANAN (SIMULASI MENGGUNAKAN MATLAB ToolBox FUZZY), no. March. 2019.

S. Sriani, “Pemanfaatan Sistem Pengendali Water Level Control Untuk Budidaya Ikan Gurame Pada Kolam Terpal Menggunakan Logika Fuzzy Berbasis Mikrokontroler,” Elkawnie, vol. 5, no. 1, p. 47, 2019, doi:10.22373/ekw.v5i1.3766.

Y. Rizki, H. Mukhtar, and M. D. Andikarama, “Penerapan Metode Logika Fuzzy dalam mengolah pilihan pada Game Visual Novel Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muhammadiyah Riau sebagai Sarana Evaluasi Mandiri,” J. Fasilkom, vol. 10, no. 1, pp. 42–53, 2020, doi: 10.37859/jf.v10i1.1914.

A. Ikhwan, “Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop,” J. Fasilkom, vol. 9,no. 2, pp. 476–483, 2019, doi: 10.37859/jf.v9i2.1407.

M. Daffa, “Penerapan Logika Fuzzy Sugeno untuk Deteksi Tingkat Depresi Kerja Karyawan,” vol. 6, no. 3, pp. 484–493, 2023, doi: 10.32493/jtsi.v6i3.32020.

D. Putri and P. Astuti, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Sugeno Dalam Penentuan Harga Jual Sepeda Motor,” UNNES J. Math., vol. 9, no. 2, pp. 74–84, 2020, [Online].Available: http://journal.unnes.ac.i/sju/index.php/ujm

W. Basriati, S., Safitri, E., Rahmawati., & Wulandari, “‘Penerapan Metode Fuzzy Sugeno untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Optimum,’” Semin. Nas. Teknol. Informasih, Komun. dan Ind., vol. 12, no. November, pp. 1–7, 2019.