ALGORITMA FP-GROWTH DALAM MENEMUKAN POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN

Lucky Lhaura; Keumala Anggraini; Vebby; Silvi Miftahul Jannah

doi:10.37859/jf.v13i02.5382

Lucky Lhaura Universitas Lancang Kuning
Keumala Anggraini Universitas Lancang Kuning
Vebby Universitas Lancang Kuning
Silvi Miftahul Jannah Universitas Lancang Kuning

https://doi.org/10.37859/jf.v13i02.5382

Keywords: FP-Growth, asosiasi rule, pola peminjaman

Abstract

Pada dunia pendidikan, perpustakaan adalah salah satu tempat untuk media pembelajaran yang dimana memiliki
koleksi buku sebagai bahan pustaka yang bisa di jadikan referensi pembelajaran. Di dalam perpustakaan terdapat
banyak informasi yang bisa dijadikan titik acuan dalam menambah wawasan, seperti buku –buku filsafat, kesehatan, teknologi, ilmu terapan dan masih banyak lagi buku yang di butuhkan oleh pembaca. Perpustakaan yang ada di Pekanbaru salah satunya yaitu Perpustakaan Wilayah atau sekarang bernama Perpustakaan Soeman Hs. Perpustakaan ini merupakan salah satu perpustakaan yang menyimpan arsip nasional yang berstatus perpustakaan provinsi. Pada proses pengolahan data transaksi peminjaman buku di Perpustakaan Soeman Hs sudah menggunakan sistem informasi, akan tetapi data transaksi buku yang ada di database hanya sebagai arsip tanpa ada upaya dalam manfaatkan data untuk mendapatkan informasi. Terkadang perpustakaan masih sulit dalam menentukan strategi dalam mengelompokan buku dengan tingkat peminatan. Berdasarkan hasil pengolahan yang di dapat, semakin rendah nilai minimal confidence yang ditetapkan maka semakin banyak rule yang akan didapat. Nilai confidence yang didapat berdasarkan min confidence 0.8 yaitu 0.1 (100%) dari 9 rule yang digunakan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amelia, R., & Utomo, D. P. (2019). Analisa Pola Pemesanan Produk Modern Trade Independent Dengan Menerepakan Algoritma Fp. Growth (Studi Kasus: Pt. Adam Dani Lestari). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1), 416–423. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1622

Elwani. (2017). Penentuan Aturan Asosiasi Pada Transaksi Peminjaman Buku Menggunakan Algoritma Fp-Growth. Informatika Manajemen Dan Komputer, 9(1), 1–11.

Fajrin, A. A., & Maulana, A. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor. Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 5(1), 27. https://doi.org/10.20527/klik.v5i1.100

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data mining: Data mining concepts and techniques (3rd ed). https://doi.org/10.1109/ICMIRA.2013.45

Isal. (2019). Proses tahapan data mining. 26 November 2019. https://dosbing.id/proses-tahapan-data-mining/

Kadafi, M. (2018). Penerapan Algoritma FP-GROWTH untuk Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang. Matics, 10(2), 52. https://doi.org/10.18860/mat.v10i2.5628

Kurniawan, S., Gata, W., & Wiyana, H. (2018). Analisis Algoritma FP-Growth Untuk Rekomendasi Produk Pada Data Retail Penjualan Produk Kosmetik (Studi Kasus: MT Shop Kelapa Gading). Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi 2018 (SENTIKA 2018), 2018(8), 61–69. https://fti.uajy.ac.id/sentika/publikasi/makalah/2018/8.pdf

Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.

Nawawi, Y., Suharjo, I., & Eng, M. (2020). Implementasi Data Mining Menentukan Rekomendasi Penempatan Buku Berdasarkan Pola Peminjaman Dengan Menggunakan Association Rule Implementation of Data Mining to Determine Book Placement Recommendation Based on Lending Pattern Using Association Rule Tangga. Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence, 4(1), 28–33.

Nugroho, M. R. (2018). PEMANFAATAN PERPUSTAKAAN PADA DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN PROVINSI RIAU.

Rusdiaman, D., & Setiyono, A. (2018). Algoritma fp-growth dalam penempatan lokasi barang di gudang pt. xyz. Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, 4(1), 63–70.

Satie, D. E., Suparni, S., & Pohan, A. B. (2020). Analisa Algoritma Apriori Pada Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan ITB Ahmad Dahlan. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(1), 136. https://doi.org/10.30865/mib.v4i1.1475

Sepri, D., & Afdal, M. (2017). Analisa Dan Perbandingan Metode Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Untuk Mencari Pola Daerah Strategis. Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK), 1(1), 47–55.

Simanjuntak, H. E., & Windarto. (2020). Analisa Data Mining Menggunakan Frequent Pattern Growth pada Data Transaksi Penjualan PT Mora Telematika Indonesia untuk Rekomendasi Strategi Pemasaran Produk Internet. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(4), 914–923. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2300

Suryadi, M. I. (2018). No Title. http://repository.uin-suska.ac.id/13822/9/9. BAB IV__2018497ADN.pdf

Wijaya, K. N. (2020). Analisa Pola Frekuensi Keranjang Belanja Dengan Dengan Perbandingan Algoritma Fp-Growth (Frequent Pattern Growth) dan Eclat pada minimarket. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2), 364–373. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i2.380

Wijaya, M. A. H. (2018). Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Judul Buku Menggunakan Algoritma Fp-Growth.

Yetri, M., Devit, S., & Nurcahyo, G. W. (2018). Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Pengambilan Semester Pendek Menggunakan Algoritma Fp-Growth (Studi Kasus Di Stmik Triguna Dharma Medan). Sains Dan Komputer (SAINTIKOM), 17(1), 39–53.