Penerapan Metode MAUT Pada Pemilihan Mutasi Karyawan PT Jasa Raharja Sumatera Utara

Calvin Yosafat; Johannes  Pardede; Imam Saputra

doi:10.37859/jf.v13i02.5216

Calvin Yosafat Universitas Budi Darma Medan
Johannes Pardede Universitas Budi Darma
Imam Saputra Universitas Budi Darma

https://doi.org/10.37859/jf.v13i02.5216

Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Mutasi, Karyawan, Jasa Raharja, MAUT

Abstract

Mutasi adalah perpindahan tenaga kerja ke tempat kerja baru yang masih berada dalam satu instansi terkait. Mutasi kerja dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan keampuan dan keterampilan tenaga kerja sehingga dapat memberikan keuntungan yang lebih besar bagi instansi. Mutasi kerja ini juga dilakukan untuk mengurangi risiko kegagalan karyawan dalam menjalankan tugasnya dan mencegah terjadinya kejenuhan dalam bekerja. Dalam menyelesaikan suatu masalah, Sistem Pendukung Keputusan dapat memberikan dukungan yang bermanfaat. Mutasi karyawan adalah peralihan karyawan dari satu level atau divisi ke level atau divisi lain dalam suatu perusahaan dan bisa terjadi karena berbagai alasan, seperti kebutuhan perusahaan, pengembangan keterampilan staf atau kebutuhan sumber daya manusia Metode MAUT merupakan salah satu cara untuk menganalisis keputusan multi-kriteria yang berguna dalam membantu pengambil keputusan. Dari hasil perhitungan dengan metode MAUT diperoleh 4 alternatif tertinggi yang akan dimutasi yakni : A3 atas nama Hotsando Siregar dengan nilai 0,755 , A1 atas nama Mohammad Asmun Siregar dengan nilai 0,585, A5 atas nama Dimas Pratama dengan nilai 0,423, dan A4 atas nama Siti Safira dengan nilai 0,392. Dengan menggunakan metode MAUT, penulis berharap hasil penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi perusahaan tertentu seperti PT Jasa Raharja dan pembaca artikel ini. Peneliti juga merekomendasikan penerapan metode ini sebagai solusi untuk mengatasi masalah dan menghasilkan hasil yang lebih akurat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Jukhairunnisyah, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mutasi Tugas Pada Kantor Komando Daerah Militer I / Bukit Barisan Sumatera Utara Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,” J. Pelita Inform., vol. 8, no. 3, 2020.

S. Sudiantoro, P. Mutasi, K. Terhadap, P. Kerja, P. Badan, and P. Keuangan, “Pengaruh Mutasi Karyawan Terhadap Prestasi Kerja Pada Badan Pemeriksa Keuangan (BPK) Perwakilan Provinsi D.I. Yogyakarta,” JBTI J. Bisnis Teor. dan Implementasi, vol. 5, no. 2, pp. 273–287, 2014, [Online]. Available: https://journal.umy.ac.id/index.php/bti/article/view/1387

R. T. Lubis, F. Rizky, and R. Gunawan, “Penentuan Mutasi Karyawan Menggunakan Metode Additive Ratio Assesment (ARAS),” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 1, p. 41, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i1.4788.

A. Arman, Z. Efendy, N. Nelfira, and E. Sugiarto, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MUTASI KARYAWAN PADA PT. SAKATO JAYA DENGAN METODE MULTI FAKTOR EVALUATION PROSES,” Rang Tek. J., vol. 2, no. 1, Apr. 2019, doi: 10.31869/RTJ.V2I1.898.

R. Kariman, H. Priyanto, H. Sastypratiwi, and J. Hadari Nawawi, “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) pada Aplikasi Pemilihan Staf Berprestasi Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak,” download.garuda.kemdikbud.go.id, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i2.38234.

G. Mahendra, P. N.-J. (Jurnal S. dan, and undefined 2020, “Komparasi Metode AHP-SAW dan AHP-WP Pada SPK Penentuan E-Commerce Terbaik di Indonesia,” jurnal.untan.ac.id, doi: 10.26418/justin.v8i4.42611.

S. Pantatu, I. D.-J. N. K. dan, and undefined 2022, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan UMKM Menggunakan Metode MAUT,” ojs.serambimekkah.ac.id, vol. 5, no. 2, 2022, Accessed: Jun. 30, 2023. [Online]. Available: http://ojs.serambimekkah.ac.id/jnkti/article/view/4207

N. H.-J. S. (Sistem I. dan and undefined 2018, “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima kredit,” jurnal.atmaluhur.ac.id, Accessed: Jun. 30, 2023. [Online]. Available: http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/562

W. Pratiwi, R. Firdaus, and J. Al Amien, “KOSONG DENGAN METODE WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT ( WASPAS ) ( Studi Kasus : PT . Tamora Agro Lestari ),” no. 11, pp. 165–171, 2021.

Z. Zhai, J. F. Martínez, V. Beltran, and N. L. Martínez, “Decision support systems for agriculture 4.0: Survey and challenges,” Comput. Electron. Agric., vol. 170, p. 105256, Mar. 2020, doi: 10.1016/J.COMPAG.2020.105256.

N. L. Fitriyani, M. Syafrudin, G. Alfian, and J. Rhee, “HDPM: An Effective Heart Disease Prediction Model for a Clinical Decision Support System,” IEEE Access, vol. 8, pp. 133034–133050, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3010511.

C. Nas et al., “Evaluasi Mutasai Jabatan Anggota Kepolisian Menggunakan Metode Profile Matching dan Multi Attribute Utility Theory,” ejournal.uin-suska.ac.id, vol. 16, no. 1, pp. 30–36, 2018, Accessed: Jun. 30, 2023. [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/sitekin/article/view/6734

J. H. Lubis, S. Esabella, M. Mesran, D. Desyanti, and D. M. Simanjuntak, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Karyawan yang di Non-Aktifkan di Masa Pandemi,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 2, p. 969, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3909.

Pristiwati Fitriani, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE ANDROID DENGAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT),” J. Mantik Penusa, vol. 4, no. 1, pp. 6–11, Jun. 2020, Accessed: Jul. 07, 2023. [Online]. Available: https://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/711

A. Karim, S. Esabella, … K. K.-J. M., and undefined 2021, “Analisa Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Calon Karyawan,” ejurnal.stmik-budidarma.ac.id, Accessed: Jun. 30, 2023. [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/3265

A. Triayudi, J. D. Rajagukguk, and M. Mesran, “Implementasi Metode MAUT Dalam Menentukan Prioritas Produk Unggulan Daerah Dengan Menerapkan Pembobotan ROC,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 3, no. 4, pp. 452–460, 2022, doi: 10.47065/josyc.v3i4.2216.

N. K. Dewi and A. S. Putra, “DECISION SUPPORT SYSTEM FOR HEAD OF WAREHOUSE SELECTION RECOMMENDATION USING ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) METHOD,” Int. Conf. Univ. Pekalongan 2021, vol. 1, no. 1, pp. 43–50, 2021, Accessed: Jul. 07, 2023. [Online]. Available: https://proceeding.unikal.ac.id/index.php/icunikal2021/article/view/647

T. Sundara, I. Stephane, M. F.-J. Informatika, and undefined 2019, “SPK Penilihan Guru Terbaik Dengan Metode WP Pada MAN 1 Pariaman,” ejournal.bsi.ac.id, vol. 6, no. 2, pp. 310–321, 2019, Accessed: Jul. 01, 2023. [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/6176

E. Satria et al., “Spk Dalam Merekomendasikan Pestisida Terbaik Untuk Membunuh Hama Pada Tananaman Padi Menggunakan Metode Maut,” ejurnal.stmik-budidarma.ac.id, vol. 3, no. 2, pp. 2502–714, 2018, Accessed: Jun. 30, 2023. [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/komik/article/view/1676

S. Lestari, “Penerapan Kombinasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC) dalam Keputusan Pemberian Kredit,” vol. 3, no. 4, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i4.1509.

I. Taufik, C. Alam, Z. Mustofa, … A. R.-I. C., and undefined 2021, “Implementation of Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method for selecting diplomats,” iopscience.iop.org, doi: 10.1088/1757-899X/1098/3/032055.

A. Hakam, W. Mulyana, and Syahril, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS,” J. FASILKOM, vol. 11, no. 3, pp. 1`72-177, Dec. 2021, doi: 10.37859/JF.V11I3.3292.

E. Mardaneh, R. Loxton, S. Meka, and L. Gamble, “A decision support system for grain harvesting, storage, and distribution logistics,” Knowledge-Based Syst., vol. 223, p. 107037, Jul. 2021, doi: 10.1016/J.KNOSYS.2021.107037.

R. N. Sari and R. S. Hayati, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 243–251, Sep. 2019, doi: 10.30645/J-SAKTI.V3I2.144.

O. Aldeeb and A. Qasem, “Decision support system (DSS) for facilities rehabilitation and management (part 1): development of integrated AHP-MAUT performance assessment model (PAM),” Facilities, vol. 40, no. 13–14, pp. 845–861, Oct. 2022, doi: 10.1108/F-04-2022-0058/FULL/XML.

A. A. Kusuma, Z. M. Arini, U. Hasanah, and M. Mesran, M.Kom, “Analisa Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemilihan Lokasi Strategis Coffeshop Milenial di Era New Normal,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 51–59, Dec. 2021, doi: 10.30865/JSON.V3I2.3575.

K. Suhada, S. Saludin, A. Sadikin, I. K. Dewi, and F. Nugroho, “Penerapan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) pada Pemilihan Broadcasting Terbaik,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 7, no. 2, pp. 641–649, Apr. 2023, doi: 10.30865/MIB.V7I2.5937.

C. Sains Teknologi, L. Sitorus, A. Rikki, and J. Simanjuntak, “Penerapan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk Memberikan Kelayakan Sertifikasi Guru SD non PNS,” Citra Sains Teknol., vol. 1, no. 2, pp. 104–109, Jan. 2022, doi: 10.2421/CISAT.V1I2.55.