Pengaruh Penerapan Algoritma Pemrograman Dalam Dunia Pekerjaan (Studi Kasus: Metode Deep Learning)
DOI:

Abstract
Algoritma, khususnya yang berbasis pada pendekatan deep learning, telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai bidang pekerjaan. Studi ini mengeksplorasi pengaruh penerapan algoritma deep learning dalam dunia kerja dengan menyoroti penerapannya di beberapa industri utama seperti manufaktur, kesehatan, keuangan, dan teknologi informasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus untuk mengidentifikasi bagaimana algoritma tersebut meningkatkan efisiensi, akurasi, dan automasi dalam proses bisnis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan deep learning memberikan keuntungan signifikan dalam prediksi data, analisis keputusan, dan pemrosesan informasi, namun juga menimbulkan tantangan terkait dengan keterampilan tenaga kerja dan etika dalam penggunaannya. Studi ini memberikan wawasan mengenai peran penting algoritma dalam transformasi digital dunia kerja, serta tantangan yang harus dihadapi untuk optimalisasi keuntungannya di masa depan.
Downloads
References
[2] Sitorus, C.W. (2022, Desember 21). Penerapan dan Fungsi Algoritma Pemrograman. Arikel Algoritma Pemrograman, pp. 1-13
[3] Handayani, A. (2021, Oktober 24). Studi Literatur Sebagai Konsep untuk Mahasiswa dalam Memahami Mata Kuliah Algoritma Pemrograman. Artikel Algoritma Pemrograman Astuti Handayani , pp. 1-1
[4] R. Setiawan, “Mengenal Deep Learning Lebih Jelas”, [Online]. Available: https://www.dicoding.com/blog/mengenaldeep-learning/
[5] Esa Unggul, ppt mata kuliah Algoritma Pemograman materi pseudocode dan flowchart
[6] Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi (JUTITI) Vol. 3 No. 3 Desember 2023
[7] Putri, F.M. (2021, Oktober 22). Konsep Dasar dalam Mempelajari Mata Kuliah Algoritma Pemrograman. Artikel Mutia Algor, pp. 1-13.
[8] Sitorus, C.W. (2022). Pemrograman: Proses dan Penerapan dalam Algoritma. Jurnal Teknologi Informasi.
[9] Schmidhuber, J. (2015). Deep Learning in Neural Networks.
[10] Lestari, I. (2020). Pemrograman Python untuk Pemula. Jakarta: Erlangga.
[11] Yuhefizar, Santosa B., Eddy I. K. P, and Suprapto Y. K, 2013, Combination of Cluster Method for Segmentation of Web Visitors. TELKOMNIKA, 11(1), pp. 207-214. doi: http://dx.doi.org/10.12928/telkomnika.v11i1.906.
[12] Na`am J., Harlan J., Madenda S., and Wibowo E. P. 2016. Identification of the Proximal Caries of Dental X-Ray Image with Multiple Morphology Gradient Method. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology (IJASEIT), 6(3), pp. 343-346. doi:10.18517/ijaseit.6.3.827.