Penerapan Algoritma K-Means Clustering pada Sentimen Pengunjung Desa Wisata Hanjeli
DOI:
https://doi.org/10.37859/coscitech.v5i1.6955
Abstract
Berwisata merupakan suatu kegiatan yang sudah menjadi kebiasaan yang dilakukan masyarakat, semakin berkembangnya informasi GEO wisata maka berpengaruh terhadap perkembangan masyarakat ekonomi lokal. GEO wisata desa hanjeli seharusnya sudah ada pada tahap maju karena sudah 10 tahun dari 2013. Analisis sentimen objek wisata desa hanjeli berguna untuk mengetahui pandangan pengunjung yang datang ke Desa Wisata Hanjeli dan Kabupaten Sukabumi. Dengan menggunakan perhitungan berbasis python untuk mengetahui sentimen dari pengunjung yang datang pada tahun 2022 dan euclidean distance untuk mengetahui jumlah kemungkinan pengunjung yang datang kembali. Berdasarkan hasil penelitian dengan membagikan angket pada pengunjung yang datang pada tahun 2022 melalui whatsapp dan email jumlah data yang terkumpul ada 143 serta setelah melalui perhitungan pertama(python) sentimen pengunjung dinyatakan positif dan hasil perhitungan kedua euclidean distance kemungkinan berkunjung kembali 22% dari pengunjung yang hadir.
Downloads
References
[2] H. RAMDIANSYAH, R. D. DJAKAPERMANA, and T. P. ARTININGSIH, “Strategi Peningkatan Jumlah Wisatawan Geopark Ciletuh – Pelabuhan Ratu : Sebagai Dampak Pengaruh Pembangunan Tol Bocimi,” J. Tek. | Maj. Ilm. Fak. Tek. UNPAK, vol. 23, no. 1, pp. 13–20, 2022, doi: 10.33751/teknik.v23i1.5602.
[3] Irvandi, B. Irawan, and O. Nurdiawan, “Naive Bayes Dan Wordcloud Untuk Analisis Sentimen Wisata Halal Pulau Lombok,” INFOTECH J., vol. 9, no. 1, pp. 236–242, 2023, doi: 10.31949/infotech.v9i1.5322.
[4] E. Sabna, B. Mustika, H. Fonda, D. Irfan, S. Hang, and T. Pekanbaru, “Text Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Memprediksi Keinginan Pasar Terkait Perjalanan Wisata Text Mining Uses K-Means Clustering Algorithm To Predict Market Desires for Tourism Travel,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 380–386, 2020.
[5] M. Waruwu, “Pendekatan Penelitian Pendidikan: Metode Penelitian Kualitatif, Metode Penelitian Kuantitatif dan Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Method),” J. Pendidik. Tambusai , vol. 7, no. 1, pp. 2896–2910, 2023.
[6] Mediaty, A. Usman, A. R. A. Kunna, N. I. Farahyanti, and R. M. S. Bakri, “Pengaruh Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan pada Usaha Kecil Menengah (UKM) Melati Bakery,” Econ. Digit. Bus. Rev., vol. 4, no. 1, pp. 86–90, 2023.
[7] Y. W. Syaifudin and R. A. Irawan, “Implementasi Analisis Clustering Dan Sentimen Data Twitter Pada Opini Wisata Pantai Menggunakan Metode K-Means,” J. Inform. Polinema, vol. 4, no. 3, p. 189, 2018, doi: 10.33795/jip.v4i3.205.
[8] R. Nuraini, “Implementasi Euclidean Distance dan Segmentasi K-Means Clustering Pada Identifikasi Citra Jenis Ikan Nila,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2022.
[9] F. N. Cahya, Yudi Mahatma, and Siti Rohmah Rohimah, “Perbandingan Metode Perhitungan Jarak Euclidean dengan Perhitungan Jarak Manhattan pada K-Means Clustering Dalam Menentukan Penyebaran Covid di Kota Bekasi,” JMT J. Mat. dan Terap., vol. 5, no. 1, pp. 43–55, 2023, doi: 10.21009/jmt.5.1.5.
