Analisis perbandingan tools mobile forensic menggunakan metode national institute of justice (NIJ)

Desti Mualfah; Muhammad Iqbal Syam; Baidarus

doi:10.37859/coscitech.v4i1.4767

Desti Mualfah
Muhammad Iqbal Syam Universitas Muhammadiyah Riau
Baidarus Universitas Muhammadiyah Riau

https://doi.org/10.37859/coscitech.v4i1.4767

Abstract

Media sosial sebagai salah satu aplikasi pesan singkat berbasis online dan sangat populer dikalangan masyarakat khususnya di Indonesia. Salah satu aplikasi media sosial terpopuler adalah Signal Messenger. Kepopuleran penggunaan aplikasi ini dipengaruhi karena kekhawatiran dan kepedulian dalam menjaga informasi pribadi masing-masing penggunanya. Aplikasi pesan instan seringkali disalahgunakan pada momen kejahatan dunia maya atau dikenal dengan istilah cybercrime. Pada penelitian telah dilakukan perbandingan kinerja dari dua forensic tools yaitu Oxygen Forensic Detectivedan Belkasoft Evidence Center, yang digunakan untuk mengembalikan data yang telah dihapus, dan barang bukti digital lainnya pada skenario kasus transaksi jual beli narkoba. Metode investigasi dalam penelitian mobile forensic ini menggunakan National Institute of Justice (NIJ), yang terdiri atas lima tahapan antara lain identification, collection, examination, analysis, dan reporting. Dari hasil analisis pada pencarian 6 bukti digital pada file physical image ‘mmcblk0’, menggunakan tool mobile forensic Oxygen Forensic Detective, didapatkan sebanyak 5 dari 6 total bukti digital dengan pencapaian nilai 83.33%. Sedangkan tool mobile forensic Belkasoft Evidence Center, mendapatkan sebanyak 4 dari 6 total bukti digital dengan pencapaian nilai 66.67%. Penggunaan kedua tools tersebut telah berhasil mendapatkan bukti digital, yang digunakan pada skenario kasus transaksi jual beli narkoba, pada barang bukti perangkat smartphone android Samsung Galaxy J2 Prime.

Downloads

Download data is not yet available.

References

F. L. Nafila and Y. Prayudi, “Analisis Digital Artifak Aplikasi Signal Messenger Pada Sistem Operasi Android Menggunakan metode NIST,” J. Sains Komput. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 532–543, 2022.

H. Wijoyo, “Persepsi Mahasiswa Tentang Aplikasi Chatting Signal,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 153–156, 2021.

I. Riadi, H. Herman, and N. H. Siregar, “Forensik Mobile Pada Kasus Cyber Fraud Layanan Signal Messenger Menggunakan Metode NIST,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 137–144, 2021.

D. Mualfah, A. Viransa, and H. F. Amran, “Akuisisi Bukti Digital Pada Aplikasi TamTam Messenger Menggunakan Metode National Institute of Justice,” J. Softw. Eng. Inf. Syst., vol. 3, no. 1, pp. 7–16, 2023.

A. P. U. Siahaan, “Pelanggaran Cybercrime dan Kekuatan Yurisdiksi di Indonesia,” J. Tek. dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 6–9, 2018.

A. Yudhana, A. Fadlil, and M. R. Setyawan, “Analysis of Skype Digital Evidence Recovery based on Android Smartphones Using the NIST Framework,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 4, pp. 682–690, 2020.

Soni, E. Ramadhan, and D. Mualfah, “Investigasi Bukti Digital Aplikasi WeChat Menggunakan Framework Integrated Digital Forensics Proses Model (IDFPM) Berbasis SNI 27037 : 2014,” J. INTEK, vol. 4, no. 1, pp. 25–31, 2021.

D. Mualfah and R. A. Ramadhan, “Analisis Forensik Metadata Kamera CCTV Sebagai Alat Bukti Digital,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 11, no. 2, pp. 257–267, 2020.

A. Ahmadi, T. Akbar, and H. Mandala Putra, “Perbandingan Hasil Tool Forensik Pada File Image Smartphone Android Menggunakan Metode NIST,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 4, no. 2, pp. 92–97, 2021.

I. Riadi, Sunardi, and Sahiruddin, “Perbandingan Tool Forensik Data Recovery Berbasis Android Menggunakan Metode Nist,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 1, pp. 197–204, 2020.

D. Mualfah, Y. Rizki, and M. Gea, “Analisis Digital Forensik Keaslian Video Rekaman CCTV Menggunakan Metode Localization Tampering,” J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 43–51, 2022.

D. Mualfah and R. A. Ramadhan, “Analisis Digital Forensik Rekaman Kamera CCTV Menggunakan Metode NIST (National Institute of Standards Technology),” IT J. Res. Dev., vol. 5, no. 2, pp. 171–182, 2020.

Yuhefizar, Santosa B., Eddy I. K. P, and Suprapto Y. K, 2013, Combination of Cluster Method for Segmentation of Web Visitors. TELKOMNIKA, 11(1), pp. 207-214. doi: http://dx.doi.org/10.12928/telkomnika.v11i1.906.

Na`am J., Harlan J., Madenda S., and Wibowo E. P. 2016. Identification of the Proximal Caries of Dental X-Ray Image with Multiple Morphology Gradient Method. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology (IJASEIT), 6(3), pp. 343-346. doi:10.18517/ijaseit.6.3.827.

Na`am J., 2017. Edge Detection on Objects of Medical Image with Enhancement multiple Morphological Gradient (EmMG) Method. 4th Proc. EECSI. 23-24 Sep. 2017. Yogyakarta: Indonesia. doi=10.1109/EECSI.2017.82390

Sudyana, D., Putra, R. T., & Soni, S. (2019). Digital Forensics Investigation on Proxmox Server Virtualization Using SNI 27037:2014. Sinkron : Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 3(2), 67-72. https://doi.org/10.33395/sinkron.v3i2.10029

Soni, D. Sudyana, Y. Prayudi, H. Mukhtar, and B. Sugiantoro, “Server Virtualization Acquisition Using Live Forensics Method,” Advances in Engineering Research, Vol. 190, Pp. 18–23, 2019. https://dx.doi.org/10.2991/iccelst-st-19.2019.4