Recommendation for Determining Mustahik Priority at BAZNAS Pontianak Using the AHP–TOPSIS Method
Recommendation for Determining Mustahik Priority at BAZNAS Pontianak Using the AHP–TOPSIS Method
DOI:
https://doi.org/10.37859/coscitech.v7i1.11058
Abstract
Prioritas mustahik menimbulkan tantangan signifikan dalam administrasi zakat, karena prosesnya sering dipengaruhi oleh faktor subjektif dan kurangnya efisiensi. Studi ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memfasilitasi BAZNAS Pontianak untuk memprioritaskan mustahik dengan pendekatan objektif, sistematis, dan transparan, sehingga alokasi zakat menjadi lebih tepat sasaran. Metodologi yang diterapkan meliputi AHP untuk menentukan bobot kriteria melalui perbandingan berpasangan, dan Teknik untuk Urutan Preferensi berdasarkan Kesamaan dengan Solusi Ideal (TOPSIS) untuk memberi peringkat berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal. Sistem yang dikembangkan adalah aplikasi web berbasis framework Laravel, yang dievaluasi menggunakan teknik black-box dan MAPE. Evaluasi menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,131%, menunjukkan akurasi sistem yang luar biasa tinggi. Temuan ini menegaskan bahwa sistem ini mampu meningkatkan transparansi dan objektivitas distribusi zakat, dan berpotensi untuk diimplementasikan oleh lembaga amil zakat lainnya.
Downloads
References
A. Alvin Anzaz Islami, E. Haerani, Novriyanto, and A. Nazir, “Pengelompokan pembagian zakat dengan menggunakan metode clustering k-means,” Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 4, no. 1, pp. 154–163, Apr. 2023, doi: 10.37859/coscitech.v4i1.4804.
“Laporan Pengelolaan Zakat Nasional,” Jakarta, Mar. 2023.
M. Rizal, “Penerapan Metode AHP dan TOPSIS Untuk Penentuan Rekomendasi Calon Mustahiq pada Lembaga Inisiatif Zakat Indonesia (IZI) Riau,” Pekanbaru, Jan. 2022.
M. A. Suryawan, M. Mukmin, and A. Fitrah, “Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Zakat Fitrah,” Jurnal Informatika, vol. 10, no. 2, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU
G. S. Mahendra and I. P. Y. Indrawan, “Metode AHP-TOPSIS pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penempatan Automated Teller Machine,” Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 9, no. 2, Apr. 2020.
R. Agusli, M. I. Dzulhaq, and F. C. Irawan, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode AHP-Topsis,” Academic Journal of Computer Science Research, vol. 2, no. 2, Jul. 2020.
J. Siregar, A. Arifian, and W. Aziz, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik dengan Metode AHP dan TOPSIS,” vol. 1, no. 10, Mar. 2022.
N. Kahar, R. Wahyuning Astuti, and F. Z. Mubaroq, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media Pembelajaran Daring di SD Negeri 048/IX Sarang Burung Menggunakan Metode Hybird AHP-TOPSIS,” Jurnal Akademika, vol. 17, no. 1, Apr. 2024.
DWI JULISA UTARI, G. W. Nurcahyo, and Y. Yunus, “Sistem pendukung keputusan menggunakan metode analytical hierarchy process (ahp) dalam penentuan kualitas bibit cabai,” Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 4, no. 1, pp. 106–115, May 2023, doi: 10.37859/coscitech.v4i1.4743.
D. Pribadi, A. R. Saputra, M. J. Hudin, and Gunawan, Sistem Pendukung Keputusan, 1st ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2020.
E. Tubain, E. J. Aronson, and T.-P. Liang, Decision Support Systems and Intelligent Systems. 2005.
D. C. Lewis, Industrial and Business Forecasting Methods : a Practical Guide to Exponential Smoothing and Curve Fitting. London: Butterworth & Co Ltd., 1982.
