sunanto OPTIMASI PENGATURAN STEAM UAP MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY UNTUK MENDUKUNG PROSES PEREBUSAN KELAPA SAWIT

Optimasi Menggunakan Algoritma Greedy

  • Sunanto Sunanto
Keywords: sterilizer, algoritma greedy, NodeMCU ,esp32

Abstract

Stasiun sterilizer (perebusan) merupakan stasiun inti dalam pengolahan buah sawit. Dimana dalam proses perebusan tandan buah segar kelapa sawit harus dalam standar perebusan yang berlaku. Agar didapat hasil rendemen yang tinggi. Untuk mengoptimalkan kerja stasiun perebusan tersebut khususnya pada bejana rebusan horizontal agar terhindar dari trouble atau masalah-masalah yang muncul saat perebusan dibuatlah sebuah sistem automatisasi yang dapat mengatur besaran tekanan uap yang masuk kedalam bejana rebusan dengan waktu yang sudah di tentukan sehingga dapat mengatur valve inlet, valve kondensate, valve exhause. Dimana sistem automatisasi ini memanfaatkan metode algoritma greedy. Dan pada penelitian ini akan di lakukan implementasi, pengujian dan hasil sistem automasisasi, pada sebuah prototype yang memanfaatkan mikrokontroler NodeMCU (esp32), Web Thinger IO, dan sensor tekanan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] D. N. Pitriani ,H.Edison, “Jurnal Agri Sains Vol, 3 No.02, (28 Desember 2019),” no. 02, pp. 1–12, 2019.
[2] H. L. Nainggolan, C. K. Gulo, W. S. S. Waruwu, T. Egentina, and T. P. Manalu, “Strategi Pengelolaan Usahatani Kelapa Sawit Rakyat Masa Pandemi Covid-19 di Kecamatan STM Hilir Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia,” Agro Bali Agric. J., vol. 4, no. 2, pp. 260–275, 2021, doi: 10.37637/ab.v4i2.724.
[3] Saparudin and A. Fadlly, “Analisis Energi Strerilizer Dalam Proses Perebusan Kelapa Sawit Di PT Perkebunan Nusantara 1 PKS Tanjung Seumantoh,” Hadron J. Fis. dan Terap., vol. 1, no. 01, pp. 22–24, 2019.
[4] Sulaiman and R. Randa, “Pengaruh Temperatur Terhadap Efisiensi Sterilizer Dan Kualitas Minyak Yang Dihasilkan,” Menara Ilmu, vol. XII, no. 10, pp. 1–8, 2018.
[5] R. P. S. Rianti, H. Lubis, “Sistem Penunjang Keputusan Optimalisasi Baranga Dengan Algoritma Greedy Pada PT Sentralindo Teguh Gemilang,” 2015.
[6] S. G. Wiratama, C. Christian, F. Johanna, J. Gonardi, and K. Purnomo, “Penerapan Algoritma Greedy Pada Pengaturan Shipping Buku Diknas PT. X,” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 5, no. 01, p. 23, 2018, doi: 10.25124/jrsi.v5i01.309.
[7] L. O. Aghenta and M. T. Iqbal, “Low-cost, open source IoT-based SCADA system design using thinger.IO and ESP32 thing,” Electron., vol. 8, no. 8, pp. 1–24, 2019, doi: 10.3390/electronics8080822.
[8] R. S. T. Atmojo, “Rancang Bangun Pemantauan Proses Dekomposisi Pupuk Kompos Berbasis Low Cost & Multi Point Modul Board,” vol. 4, no. 1, pp. 174–179, 2019.
[9] G. I. Sampurno, E. Sugiharti, and A. Alamsyah, “Comparison of Dynamic Programming Algorithm and Greedy Algorithm on Integer Knapsack Problem in Freight Transportation,” Sci. J. Informatics, vol. 5, no. 1, p. 49, 2018, doi: 10.15294/sji.v5i1.13360.
[10] D. Supriadi, “Indonesian Journal on Computer and Information Technology Vol 1 No 2 November 2016,” Indones. J. Comput. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 91–99, 2016.
Published
2021-09-08
Abstract views: 16 , pdf downloads: 18