Optimalisasi Inventaris UMKM di Denpasar melalui Penerapan Sistem Rekomendasi Pemesanan Berbasis Machine Learning
DOI:
https://doi.org/10.37859/jpumri.v9i3.9973
Abstract
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Denpasar mengalami kendala serius dalam mengelola stok barang, yang sering kali membuat stok habis terlalu cepat atau terlalu banyak. Tujuan dari proyek ini adalah membuat sistem rekomendasi pembelian berbasis Machine Learning untuk membantu mengelola stok secara lebih baik. Metode yang digunakan mencakup pemahaman kebutuhan, pengumpulan data historis melalui API, persiapan data, membuat model peramalan menggunakan Prophet, pembuatan sistem berbasis web, serta pengujian dan penilaian. Sistem ini berhasil memprediksi jumlah barang yang akan terjual dan memberikan saran jumlah pembelian yang paling tepat. Model Prophet terbukti efektif dalam menghadapi tren dan musim yang tidak teratur, menghasilkan prediksi yang akurat yang diukur dengan Mean Absolute Error (MAE). Implementasi ini menunjukkan kemungkinan besar untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik bagi UMKM di Denpasar.
Downloads
References
F. Nazoriyah, Amroni, and Y. Hartiwi, “Perancangan Sistem Informasi Inventaris Untuk Balai Latihan Kerja Pada Pondok Pesantren As’ad Kota Jambi Berbasis Web,” J. Manaj. Teknol. Dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 248–255, Sep. 2022, doi: 10.33998/jms.2022.2.2.83.
D. R. Manday, S. Wijaya, and J. Waruwu, “Perancangan Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web Secara Online Pada Universitas Prima Indonesia,” J. Teknol. DAN ILMU Komput. PRIMA, vol. 6, no. 2, pp. 98–105, Oct. 2023, doi: 10.34012/jutikomp.v6i2.4039.
A. Mu’min, S. Budi, and H. Toba, “The Utilization of Time Series Data Forecasting Techniques on Hospitals Pharmaceutical Inventory,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 10, no. 2, Aug. 2024, doi: 10.28932/jutisi.v10i2.9352.
Y. A. Bansa and R. Soma, “Peran Usaha Mikro Kecil Menengah (Umkm) Tas Aksara Incung Dalam Melestarikan Budaya Kerinci,” J. Pengabdi. UntukMu NegeRI, vol. 8, no. 1, pp. 44–50, Mar. 2024, doi: 10.37859/jpumri.v8i1.5541.
J. Sasmito, W. Pebriana, R. Astra Heny, M. Hambali, and T. Umi Muflihah, “Sosialisasi Pemasaran, Branding, dan Manfaatkan Sosial Media Kembangkan UMKM ‘Keripik Tempe,’” J. Pengabdi. UntukMu NegeRI, vol. 8, no. 2, pp. 257–262, Aug. 2024, doi: 10.37859/jpumri.v8i2.7241.
A. Ecevit, İ. Öztürk, M. Dağ, and T. Özcan, “Short-Term Sales Forecasting Using LSTM and Prophet Based Models in E-Commerce,” Acta Infologica, vol. 0, no. 0, pp. 0–0, Apr. 2023, doi: 10.26650/acin.1259067.
P. A. Miteshkumar, P. B. Manishkumar, D. Pandey, and D. R. Devi R, “ANALYZING THE EFFICACY OF ML APPROACHES IN INVENTORY FORECASTING: AN IN-DEPTH COMPARISON OF LSTM, PROPHET, AND ENSEMBLE APPROACHES,” J. Dyn. Control, pp. 194–203, Aug. 2024, doi: 10.71058/jodac.v8i10016.
J. Zhao and C. Zhang, “Research on sales forecast based on prophet-SARIMA combination model,” in Journal of Physics: Conference Series, Institute of Physics Publishing, Aug. 2020. doi: 10.1088/1742-6596/1616/1/012069.
I. Sardar, M. A. Akbar, V. Leiva, A. Alsanad, and P. Mishra, “Machine learning and automatic ARIMA/Prophet models-based forecasting of COVID-19: methodology, evaluation, and case study in SAARC countries,” Stoch. Environ. Res. Risk Assess., vol. 37, no. 1, pp. 345–359, Jan. 2023, doi: 10.1007/s00477-022-02307-x.
E. Žunić, K. Korjenić, K. Hodžić, and D. Đonko, “Application of Facebook’s Prophet Algorithm for Successful Sales Forecasting Based on Real-world Data,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 12, no. 2, pp. 23–36, Apr. 2020, doi: 10.5121/ijcsit.2020.12203.
S. Kumari, N. Kumar, and P. S. Rana, “A Big Data Approach for Demand Response Management in Smart Grid Using the Prophet Model,” Electronics, vol. 11, no. 14, p. 2179, Jul. 2022, doi: 10.3390/electronics11142179.
S. Liao, C. Yang, and D. Li, “Improving precise point positioning performance based on Prophet model,” PLoS One, vol. 16, no. 1, p. e0245561, Jan. 2021, doi: 10.1371/journal.pone.0245561.
Y. Fitri et al., “Pendampingan Penggunaan Simulasi Interaktif Phet Bagi Guru Ipa Sma Muhammadiyah 1 Di Kota Pekanbaru Sebagai Solusi Inovatif Pembelajaran Pada Masa Pandemi,” J. Pengabdi. UntukMu NegeRI, vol. 8, no. 1, pp. 136–143, Apr. 2024, doi: 10.37859/jpumri.v8i1.5626.
