JURNAL FASILKOM

Pengujian Kualitas Sistem Pelaporan Kegiatan Praktek Kerja Lapangan Siswa Menggunakan Metode McCall

2023-12-29T23:02:50+07:00

Abstrak

Proses pembelajaran saat ini telah menerapkan kurikulum yang mengwajibkan siswa untuk mengikuti prktik kerja lapangan. Khususnya pada pelaporan kegiatan praktek kerja lapangan siswa di SMK Mutiara Ilmu Makassar dilakukan setiap pekan untuk melaporkan kegiatan PKL kepada 4 pembimbing yang terdiri dari wali kelas, pembimbing lapangan, pembimbing laporan dan pembimbing konsultasi. Proses pelaporan tersebut mengalami beberapa kendala diantaranya, tidak semua instansi PKL siswa menerapkan 5 hari kerja sehingga saat siswa datang di waktu akhir pekan untuk melaporkan kegiatan PKL, siswa harus meminta izin kepada pembimbing instansi dan hal tersebut sangat mempengaruhi penilaian terhadap absen siswa dan laporan PKL yang dibawa tiap pekan oleh siswa dapat berpotensi hilang atau pun rusak. Pada penelitian ini dibuat Sistem Pelaporan Kegiatan Praktek Kerja Lapangan Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Mutiara Ilmu Makassar yang bertujuan memberikan kemudahan dalam menyelesaikan masalah siswa dalam melaporkan kegiatan selama mengikuti PKL. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah RAD (Rapid Application Development)yang memiliki tahapan yang singkat yaitu, tahap requirement planning, tahap workshop design dan tahap implementation. Hasil akhir dari sistem pelaporan ini menggunakan pengujian kualitas sistem metode McCall pada kategori faktor product operation yang menunjukkan kualitas sistem cukup baik digunakan dengan persentase 42,5% berdasarkan kategori kelayakan.

Kata Kunci: Sistem Pelaporan, Praktek Kerja Lapangan, RAD, Pengujian Kualitas, Metode McCall.

Perbandingan Metode K-Means Clustering Dan Metode Ward Dalam Mengelompokkan Pelangan Mall

2023-12-29T23:02:50+07:00

Bagi setiap perusahaan pelanggan adalah aspek yang penting, apalagi dalam dunia bisnis. Karena pelanggan berperan penting dalam kemajuan perusahaan salah satunya Mall. Oleh karena itu perlu dilakukannya analisa lebih lanjut untuk menganalisis data pelanggan. Namun dalam menganalisa data pelanggan perlu menggunakan metode yang tepat dalam proses pengelompokan data pelanggan. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan dua metode yang berbeda, yaitu metode K-means dan metode Ward. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mengandung pola tingkah laku dari masing-masing pelanggan. Untuk menghitung jarak minimum dari setiap data dalam cluster digunakan Euclidean Distance. Data pelanggan yang digunakan yaitu data pelanggan Mall, yang diambil dari data public pada platform Kaggle.com, yang terdiri dari 5 variabel yaitu CustomerID, Gender, Age, Total Earning, dan Spending Score, dengan jumlah data dari masing-masing parameter ialah sebanyak 1000 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-means dan metode Ward dapat diterapkan pada dataset yang digunakan. Hasil pengelompokkan didapatkan 4 kelompok pelanggan yang berbeda. Nilai akurasi pada masing-masing metode dilakukan pengujian dengan menggunakan metode Silhouette Coefficient. Hasil pengelompokkan data pelanggan dengan metode K-means untuk nilai s(i) sebesar 0.67. Sedangkan nilai s(i) sebesar 0.81 untuk metode Ward. Berdasarkan hasil penelitian, untuk mengetahui kelompok pelanggan berdasarkan tingkat kemiripan setiap objek, penggunaan metode Ward lebih baik dibandingkan dengan metode KMeans dalam proses Clustering pada dataset pelanggan Mall.

Perbandingan Naive Bayes dan Random Forest untuk Prediksi Perilaku Peserta Program Rujuk Balik

2023-12-29T23:02:50+07:00

Program Rujuk Balik (PRB) merupakan pelayanan yang diberikan kepada Peserta BPJS Kesehatan yang memiliki riwayat penyakit kronis antara lain penyakit diabetes melitus, hipertensi, jantung, asma, Penyakit Paru Obstruktif Kronis (PPOK), epilepsy, stroke, schizophrenia, systemic lupus erythematosus. Peserta yang mengikuti Program Rujuk Balik (PRB) telah memiliki kondisi kesehatan yang sudah stabil/terkontrol namun masih memerlukan pengobatan. Peserta yang terdaftar dalam Program Rujuk Balik (PRB) diwajibkan untuk melakukan kunjungan rutin (aktif) setiap bulan ke Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) sesuai dengan yang dipilih oleh Peserta. Namun masih didapati sebagian Peserta masih memiliki perilaku tidak bersedia melakukan kunjungan rutin (pasif) dikarenakan Peserta masih merasa dalam kondisi sehat dan tidak dalam keadaan sedang sakit. Tujuan dalam penelitian ini akan melakukan prediksi perilaku Peserta Program Rujuk Balik (PRB) dan akan membandingkan performa dari algoritma Naive Bayes dan Random Forest. Dataset yang digunakan bersifat private data yang diambil dari BPJS Kesehatan Kantor Cabang Balikpapan. Pada penelitian ini dilakukan variasi split data antara lain 70:30, 80:20, 90:10. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu algoritma Random Forest memiliki yang lebih baik dibandingkan dengan Naïve Bayes dengan nilai tertinggi pada teknik split data 70:30 pada nilai accuracy sebesar 97,52%, precision sebesar 96,56%, recall sebesar 98,71%.

Pengembangan Game Sebagai Media Pengenalan Hewan Dengan Metode Game Development Life Cycle Menggunakan Construct 2

2023-12-29T23:02:51+07:00

Di dunia yang semakin digital ini, integrasi teknologi ke dalam lingkungan pendidikan menjadi komponen yang semakin penting dalam proses mencetak generasi masa depan. Melalui penggunaan video game edukasi, salah satu cara yang paling efektif untuk menggabungkan pendidikan dan teknologi dapat ditemukan. Oleh karena itu, game telah menjadi alat yang efektif untuk mengajarkan berbagai konsep yang berbeda. Penelitian ini berfokus pada pengembangan video game edukasi sebagai sarana untuk pengenalan hewan melalui penggunaan metode Game Development Life Cycle (GDLC) dengan menggunakan perangkat lunak Construct 2. Construct 2 dipilih karena mudah digunakan, sehingga cocok untuk pemula maupun guru yang tidak memiliki keahlian teknis di bidangnya. Metode penelitian ini mengikuti siklus R&D, yang mencakup observasi dan studi literatur yang ada. Hal ini disebut sebagai pendekatan desentralisasi R&D. GDLC digunakan sebagai panduan dalam pengembangan video game, dengan tahapan-tahapan yang meliputi inisiasi, pra-produksi, produksi, jaminan kualitas, serta pengujian dan evaluasi. Menurut temuan penelitian, game pengenalan hewan yang dikembangkan menggunakan Construct 2 dan GDLC menerima umpan balik positif dari dua puluh orang yang berpartisipasi dalam survei. Hasil survei menunjukkan bahwa game ini memiliki tingkat akseptabilitas yang tinggi dan diberi skor SUS sebesar 82,25, yang menunjukkan tingkat kepuasan yang sangat tinggi.

Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Kualitas Tempe Pada Proses Fermentasi

2024-02-26T10:39:27+07:00

Determining the amount of tempeh production can be done by industries or businesses that process soybeans into tempeh, which is a source of nutrition and food for the Indonesian people. Apart from being easy to get, tempeh is also one of the favorite foods among all groups. In producing tempeh, it is certain that the tempeh manufacturing industry also carries out a fermentation process every day to produce a lot of tempeh, apart from that, the process requires maximum manufacturing so that the quality of the tempeh is maintained until it reaches consumers. However, if it is not optimal, the quality of tempeh and the entrepreneur will lose profits. Therefore, tempeh quality was optimized. In order to reduce the impact of poor quality during the manufacturing process, it is necessary to calculate the prediction factors for the impact of poor quality, namely by using the Sugeno fuzzy logic method. Where fuzzy can be relative and can provide solutions to problems encountered in the production process. Optimizing the quality of tempeh from several variables can be determined by a MAPE value of 7.02% according to the predicted value table of 7.02% and this includes good research and is very efficient. Based on these problems, the author models an application system built with Matlab software.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aplikasi Investasi Menggunakan Pendekatan WASPAS dan Rank Sum

2023-12-29T23:02:51+07:00

Banyaknya aplikasi investasi yang menawarkan berbagai kemudahan dan instrumen investasi yang beragam, mengubah cara orang berinvestasi dengan cara yang signifikan. Namun, para investor seringkali dihadapkan pada dilema dalam memilih aplikasi investasi yang sesuai dengan tujuan dan resikonya. Untuk menentukan pilihan terhadap aplikasi investasi, investor harus mengetahui satu per satu aplikasi yang ada. Sehingga, menyulitkan pengguna dan membutuhkan waktu yang lama dalam menentukan keputusan. Maka, tujuannya penelitian ini dilakukan yaitu untuk membangun sistem pendukung keputusan pemilihan aplikasi investasi dengan menerapkan pendekatan WASPAS dan teknik pembobotan Rank Sum. Metode WASPAS memiliki kemampuan dalam merangkingkan alternatif berdasarkan kriteria-kriteria yang dipertimbangkan, dengan memperhitungkan bobot relatif dari masing-masing kriteria. Kemudian, pendekatan Rank Sum dapat menentukan bobot melalui nilai peringkat relatif yang menggambarkan kinerja dari setiap kriteria. Berdasarkan studi kasus yang dilakukan diperoleh alternatif terbaik yaitu Bareksa (A4) dengan nilai 0,885275. Output yang dihasilkan oleh sistem yang dikembangkan menghasilkan nilai yang valid, karena hasilnya tidak berbeda dengan perhitungan manual. Hasil dari usability testing mendapatkan rata-rata nilai yaitu 88,75%, yang menunjukkan bahwa sistem tersebut layak untuk digunakan.

Mengelompokkan Daerah Rawan Kecelakaan Di Sumatera Utara dengan Algoritma Clustering

2023-12-29T23:02:51+07:00

The large population has a very large need for motorized vehicles, both 2-wheeled and 4-wheeled, which most people consider to be a primary need, not a secondary need. The large number of vehicle users causes traffic congestion so that the number of accidents increases which can result in many fatalities, minor injuries and serious injuries. The aim of this research is to group accident-prone areas in North Sumatra using the clustering method. The data source used in the research is from BPS on the topic of traffic accidents in the North Sumatra region from 2015-2022. The method used to solve this problem is K-Means Data Mining. The results obtained from this search are 3 clusters with a DBI value of 0.384, cluster 1 contains 1 region, cluster 2 contains 16 regions, and cluster 3 contains 11 regions. Carrying out this research can provide knowledge input for further research regarding the development of the k-means clustering method and help the police, especially the traffic accident handling units in each region, in predicting accidents more easily and tracing possible causes. accidents in the area.

Ragam Hias Konsep Arsitektur Bangunan Atap Tionghoa Memanfaatkan Teknologi Augmented Reality

2023-12-29T23:02:51+07:00

Batam merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang termasuk kota heterogen dan multietnik dimana sebagaian masyarakatnya adalah etnis Tionghoa. Etnis tersebut memiliki budaya dengan keunikan arsitektur bangunannya, terutama pada bagian atapnya. Karena keunikannya, konsep arsitekturnya menjadi salah satu daya tarik untuk diketahui dan bahkan menjadi objek wisata. Untuk mempelajari konsep arsitektur tersebut, diperlukan instruktur yang paham dengan budaya tersebut. Apa lagi jika ingin menyebar luaskan serta mempromosikannya, tentu memerlukan media sebagai alat bantu. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, maka diperlukan perangcangan aplikasi memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) yang berfungsi sebagai media pembelajaran dan promosi. Konsep perancangan yang digunakan menerapkan pendekatan konsep Game Development Life Cycle (GDLC) yang dimodifikasi menjadi tiga bagian utama, yakni: persiapan, pengembangan dan pengujian. Hasil pembuatan aplikasi dan evaluasi yang dilakukan, diperoleh responden sebanyak 43 orang yang terdiri dari laki-laki sebanyak 18 atau 42% dan perempuan sebanyak 25 orang atau 58%. Penyebaran aplikasi mendapatkan respon baik di masyarakat dengan memperoleh persentasee sebesar 79,88% atau tergolong kuat. Hasil penelitian menunjukkan bawah aplikasi ini sangat diperlukan dan berfungsi sebagaimana yang diinginkan.

Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Kinerja Guru MAN Simalungun

2023-12-29T23:02:51+07:00

Peran guru sangat penting dalam membentuk lanskap pendidikan, yang mencakup pendidikan formal di berbagai tingkatan. Tanggung jawab ini mencakup pengasuhan, bimbingan, penilaian, dan evaluasi siswa. Mengambil inspirasi dari sebuah ayat yang mendasar, penelitian ini menyelidiki pengaruh mendalam dari prinsip-prinsip Alquran, dengan menggunakan kehidupan Nabi Muhammad sebagai model, dalam membentuk profesionalisme guru. Hubungan ini berfungsi sebagai aspek dasar dalam memahami peran pendidik. Tantangan yang teridentifikasi dalam kinerja guru di Madrasah Aliyah Negeri Simalungun secara signifikan berdampak pada kepuasan dan hasil belajar siswa, dengan faktor-faktor seperti penjelasan yang tidak jelas dan kurangnya antusiasme yang menonjol. Dengan menggunakan teknik-teknik canggih, penelitian ini menggunakan data mining, khususnya algoritma C5.0, untuk memprediksi tingkat kepuasan siswa. Algoritma ini menganalisis kumpulan data yang terdiri dari 70% data pelatihan dan 30% data pengujian. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi 77,78%, presisi 87,50%, recall 87,50%, spesifisitas 0%, dan skor F1 87,50% pada percobaan pertama. Pada percobaan kedua, dengan 80% data pelatihan dan 20% data pengujian, akurasi sebesar 83,33%, presisi 83,33%, recall 100%, spesifisitas 0%, dan F1-score 90,90%. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya pengambilan keputusan yang tepat untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Dengan memprediksi dan menangani faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan siswa, para pendidik dapat mengimplementasikan perbaikan yang ditargetkan dalam metode pengajaran. Selain itu, penelitian ini juga sejalan dengan dan menunjukkan kepatuhan terhadap Undang-Undang Sistem Pendidikan Nasional. Analisis kuantitatif ini memberikan wawasan yang berharga bagi para pendidik dan pembuat kebijakan dalam upaya berkelanjutan mereka untuk memperbaiki dan mengoptimalkan dinamika guru-siswa.

Analisis Sentimen Mobil Listrik di Indonesia Menggunakan Long-Short Term Memory (LSTM)

2023-12-29T23:02:51+07:00

Vehicles using fuel oil that is converted into mechanical energy were introduced in 1891 by John W. Lambert in America. But with this, the level of air pollution caused by exhaust emissions has become a problem today, until environmentally friendly engine innovations appear. The beginning of the development of these innovations was marked by hybrid technology cars. This technology has not completely abandoned the use of oil as fuel. In general, these vehicles are known as HEV or Hybrid Electic Vehicles. Then came a car that was entirely with an electric motor drive or EV or Electric Vehicle. Although the technology is considered environmentally friendly, on the other hand it does not make all elements of society accept any changes, especially in fuel oil engines to electric motors. With these changes, there are pros and cons that are the focus of researchers by utilizing sentiment analysis which is a Natural Language Processing (NLP) scientific family to analyze what aspects make society pro or con to the emergence of environmentally friendly vehicles. Data collection in this study took from YouTube comments in the form of Indonesian text data carried out using Python programming language and Long-Short Term Memory (LSTM) as an algorithm for analyzing public opinion. The dataset was divided into training data and test data with a ratio of 67:33, The results showed that the model can be used on Indonesian text data well. Then for the process of accuracy test data 63%, then macro avg precision 62%, macro avg recall 60%, macro avg f1-score 60%, weighted avg precision 62%, weighted avg recall 63%, weighted avg f1-score 62%, roc_auc 81%. In this study, it can also be seen that the topic of discussion that often arises, namely prices in all classes. However, negative sentiment is more than other sentiment classes, one of which is due to electric car manufacturers so it is very necessary to pay attention to stakeholders regarding prices that are suitable for the Indonesian market.

Evaluasi Load Balancing: Studi Komparatif Least-Connection dan Round-Robin dalam Konteks Cloud Computing

2023-12-29T23:02:51+07:00

Teknologi cloud computing membutuhkan metode load balancing yang efisien untuk mendistribusikan beban kerja secara merata ke seluruh node dalam jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan efektivitas antara algoritma load balancing yaitu Round-Robin dan Least-Connection. Pengujian dilakukan melalui beberapa tingkat koneksi yang berbeda, dari 1000/600 hingga 5000/1000 untuk menilai hasil rata-rata response time yang diukur dalam millisecond (ms). Data empiris yang terkumpul mengindikasikan bahwa terjadi peningkatan linear response time sejalan dengan peningkatan jumlah koneksi pada kedua algoritma. Meskipun keduanya menunjukkan kinerja yang hampir serupa pada fase awal, dengan rata-rata response time Round-Robin pada 1000/600 koneksi adalah 2.8 ms, sedangkan Least-Connection mencapai 2.9 ms. Algoritma Least-Connection menunjukkan keunggulan yang konsisten di koneksi yang lebih tinggi. Pada 5000/1000 koneksi, Round-Robin tercatat memiliki response time 3.275 ms, sedangkan Least-Connection memiliki rata-rata response time 3.34 ms, yang mengindikasikan bahwa Least-Connection memiliki skalabilitas yang lebih baik dalam mengelola koneksi bertingkat tinggi. Temuan ini menyarankan bahwa untuk sistem yang mengharapkan jumlah koneksi yang relatif stabil dan dapat diprediksi maka direkomendasikan menggunakan Round-Robin. Namun, untuk sistem dengan beban kerja yang dinamis dan tidak terprediksi, maka Least-Connection memiliki kemampuan yang lebih baik.

Penyiraman Otomatis dan System Monitoring Bibit Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno

2023-12-29T23:02:51+07:00

Kelapa sawit merupakan tanaman yang tumbuh baik pada kawasan tropis dengn curah hujan tahunan 2.500-3.000 mm dan suhu yang sesui antara 25-27°C. Mendapatkan benih kelapa sawit yang berkualitas memerlukan perawatan yang tepat. Permasalahan dalam penyiraman bibit kelapa sawit, hingga saat ini, masih dilakukan dengan bantuan manusia, tanpa memperhatikan kadar air yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan petani dalam melakukan penyiraman bibit kelapa sawit, khususnya dalam pemberian air agar sesui kebutuhan bibit kelapa sawit. Kemajuan teknologi yang semakin canggih memungkinkan pemantauan penyiraman otomatis dapat dilakukan melalui website. Sistem ini menggunakan dua buah sensor yaitu sensor kelembaban tanah dan sensor suhu yang digunakan untuk mendeteksi suhu dan kelembaban tanah serta output yang dihasilkan durasi penyiraman pada tanaman kelapa sawit. Demi mendapatkan data yang akurat penulis menggunakan metode perhitungan fuzzy sugeno untuk memproses nilai input dan output agar sesui dengan kebutuhan bibit kelapa sawit. Hasil dari pengujian selama 5 hari mendapatkan rata-rata suhu sebesar 26,22 derajat, kelembapan tanah 39,90 % sedangkan waktu penyiraman sebesar 21,48 detik. Sedangkan rata rata error dari pengujian sistem dengan MALAB sebesar 6,542%.

Perkiraan Kebutuhan Air Bersih Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

2023-12-29T23:02:51+07:00

Untuk memenuhi kebutuhan air bersih pihak PDAM melakukan pengolahan sebanyak mungkin, tanpa mengetahui akan jumlah kebutuhan air bersih untuk bulan atau tahun berikutnya. Akibatnya menimbulkan biaya produksi tinggi seperti pemakaian bahan kimia yang banyak dan beban pemakaian listrik yang berlebihan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu perkiraan untuk memenuhi kebutuhan air bersih di PDAM Kota Padang. Maka peneliti melakukan penelitian ini dengan tujuan untuk memberikan informasi yang akurat mengenai prediksi kebutuhan air bersih menggunakan metode jaringan syaraf tiruan. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data 5 tahun terakhir dengan frekuensi dari bulan Januari sampai Desember. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan model jaringan syaraf tiruan yang dapat memperkirakan kebutuhan air bersih berdasarkan faktor-faktor yang relevan. Faktor-faktor tersebut antara lain jumlah penduduk, curah hujan, penggunaan air domestik, permintaan industri dan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi permintaan air minum. Hasil penelitian dari data pelatihan dan pengujian menunjukkan bahwa ketiga wilayah tersebut tidak selalu memberikan hasil yang baik. Memang jumlah kebutuhan garam di setiap daerah selalu berbeda-beda.

Analisis Pengaruh Chat-bot dengan Fitur Pengenalan Suara pada Situs Web Perjalanan di Kota Batam

2023-12-29T23:02:51+07:00

Teknologi pada masa sekarang yang sudah maju tidak memungkinkan semua orang untuk tidak bepergian ke seluruh dunia baik itu jauh maupun dekat. Travel di masa sekarang sudah sangat membantu semua orang yang berkeinginan melakukan perjalanan jauh karena semua serba praktis melalui online. Artificial intelligence pada masa sekarang sudah mulai di kenal oleh orang banyak, pada dasarnya AI merupakan suatu pengetahuan yang dimana komputer dapat meniru kecerdasan manusia dan salah satu produk diantara nya adalah chat-bot. Dalam industri tentu membutuhkan support pelayanan yang siap bersedia dalam 24/7 tentu ini menjadi masalah jika terjadi sesuatu yang mendesak dalam menhadapi pelayanan online sehingga chat-bot adalah salah satu solusi yang palih ampuh, akan tetapi salah satu masalah utama apabila chat-bot juga masih mengandalkan user asli untuk menghadapi masalah pelayanan 24/7 juga akan tidak terlalu efektif dan juga tidak semua chat-bot memiliki fitur pengenalan suara yang dapat mengoptimalkan penyampaian informasi lebih cepat. sehingga peneliti bertujuan untuk menguji pengaruh chat-bot dengan fitur pengenalan suara pada website perjalanan di kota batam dengan menggunakan metode agile sebagai metode pengembangan dan menggunakan algoritma hidden markov model dan juga recurrent neural network. Kemudian menggunakan pendekatan kuantitatif untuk mengumpulkan data dengan menyebarkan kuesioner untuk mendapatkan respon pengguna chat-bot yang dikembangkan. Hasil dari data yang didapatkan respon positif dalam pengujian menyatakan bahwa pengguna website travel di sarankan untuk menggunakan chat-bot sebagai sumber informasi. Dari sini bisa disimpulkan bahwa website yang menerapkan chat-bot dengan sistem speech recognition lebih diminati pengguna dikarenakan mudah untuk mendapatkan akses informasi tertentu untuk membantu pengguna mengambil keputusan yang tepat.

Implementasi Model SARIMA Untuk Memprediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit

2023-12-29T23:02:51+07:00

Minyak kelapa sawit adalah komoditas penting dalam industri perkebunan dengan dampak besar pada ekonomi global. Tantangan utama dalam perencanaan produksi dan analisis pasar adalah kurangnya persiapan yang memadai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) dalam memprediksi produksi minyak kelapa sawit untuk periode 2022-2026. Data diperoleh dari Buku Statistik Perkebunan DITJENBUN Pertanian. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SARIMA dengan parameter (1,0,1)(1,0,0)12 memberikan hasil terbaik dengan tingkat Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,54%. Hasil ini menunjukkan bahwa model SARIMA dapat memprediksi produksi minyak kelapa sawit dengan akurasi yang baik berdasarkan data historis. Sistem prediksi ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam mengurangi ketidakpastian dalam produksi minyak kelapa sawit, meningkatkan efisiensi produksi dalam mengurangi dampak lingkungan yang dihasilkan, serta membantu pemerintah dan organisasi terkait dalam melakukan perencanaan yang lebih baik dalam memperhatikan kualitas produksi yang tinggi.

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Topik Judul Skripsi Menggunakan Metode Logika Fuzzy

2023-12-29T23:02:51+07:00

Sistem penunjang keputusan digunakan untuk membantu mendukung keputusan sebagai solusi atas sebuah masalah dalam melihat sebuah peluang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penunjang keputusan rekomendasi pemilihan topik judul skripsi mahasiswa program studi PTIK dengan menggunakan metode logika fuzzy yang diimplementasikan dalam pemograman java. Berguna untuk mengatasi keraguan mahasiswa dalam memilih topik judul skripsi berdasarkan empat bidang yang ada yaitu bidang pendidikan, pemograman, multimedia dan jaringan, sehingga dapat mencegah kebiasaan buruk mahasiswa yang mengambil topik judul skripsi secara subjektif yaitu mengikuti pilihan teman-temannya yang dapat mengakibatkan topik judul tidak sesuai minat dan kemampuan mahasiswa, sehingga sering mengalami ganti judul, joki skripsi sampai keterlambatan kelulusan dan kehabisan semester yang berujung DO (Drop Out). Metode yang digunakan adalah research & development dengan model waterfall yang terdiri dari communication, planning, modelling, construction, deployment. Hasil dari penelitian ini diuji dengan menggunakan standar ISO/IEC 25010. Hasil uji produknya yaitu aspek validity test materi mendapatkan skor 0,83 valid, validity test kebahasaan mendapatkan skor 0,92 valid, functional suitability mendapat skor 100%, compability mendapat skor 100% dan usability mendapat skor 95,4%. Berdasarkan hasil uji produk sistem penunjang keputusan ini dapat menjadi salah satu cara mahasiswa untuk memilih topik judul skripsi yang sesuai dengan kemampuan mahasiswa.

Implementasi Metode LSTM Untuk Mengklasifikasi Berita Palsu Pada PolitiFact

2024-01-01T10:48:20+07:00

Fake news is an increasingly worrying issue in the digital age, as its spread has the potential to impact public perception and the democratic process. The information classified in this study consists of political claims assessed by Politifact, along with Politifact's evaluation of their accuracy. The purpose of this research is to create a fake news classification system concentrated on data from Politifact using Long Short-Term Memory (LSTM). The methods to be used include data collection from the PolitiFact.com website that provides fake news and fact news, followed by data labeling, Exploratory Data Analysis (EDA), data preprocessing, use of wordcloud visualization, data separation, LSTM model formation, evaluation, testing with new data to be classified. The data used amounted to 1500 news with the number of fact news as many as 34 and fake news as many as 1466. The results showed that the LSTM model was very good at classifying fake news in Politifact by being able to produce a very high accuracy rate of 97%. The ability of this model can be one of the right choices for classifying fake news and can be an invaluable tool in combating the spread of false information and supporting reliable media in disseminating accurate news to the public.

Prediksi Harga Emas di Indonesia Menggunakan Gated Recurrent Unit

2023-12-29T23:02:52+07:00

Prediction system for the price of gold in Indonesia using a machine learning algorithm, namely the Gated Recurrent Unit (GRU), with influencing variables being the closing price of PT. Aneka Tambang's stock and the closing price of the US dollar exchange rate. The main objective of developing this system is to provide accurate and reliable information about the gold price trends for the next 7 days to the general public, investors, and other relevant parties. The dataset used consists of historical data for the closing prices of gold, the closing prices of PT. Aneka Tambang's stock, and the closing prices of the US dollar exchange rate, obtained from Yahoo Finance's website from January 2018 to October 2023. The dataset was pre-processed by extracting the dates from the three data sources used. In the results of training the GRU model for prediction, the best results were achieved with hyperparameters of 70% training data, 30% testing data, a timestep of 20, 50 epochs, and a batch size of 16, with an R-Squared value of 0.97, an MAE of 300.17, and an RMSE of 17.33. With the development of this system, it is expected to provide guidance for the general public, investors, and related parties in making timely decisions regarding gold purchases and to enhance their understanding of gold price movements in Indonesia.

Inovasi Interaktif Merancang dan Membangun Virtual Tour Asriloka Wonosalam Menggunakan Metode MDLC

2023-12-29T23:02:52+07:00

Virtual tour (VT) technology is a virtualized digital technology that allows users to visit and explore locations without physically being there. This allows tourism owners to promote their tours using VT technology. One of them is Asriloka Wonosalam Ecotourism in Jombang, which is concerned with how potential visitors can see an overview of the facilities and atmosphere available. Through the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method, this paper aims to design and build Asriloka Wonosalam VT and then evaluate its application. This paper results in the design and creation of the Asriloka Wonosalam VT which has 3600 panoramic features, voice over information, text information, and a simple tour guide. The evaluation results show that 7 black box testing question items have a successful conclusion, finally the Asriloka Wonosalam VT was successfully created, implemented, and launched to support digital promotion.

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Bantuan Iuran BPJS Kesehatan Menggunakan Metode ROC dan SMART

2023-12-29T23:02:52+07:00

Bantuan Sosial Penerima Bantuan Iuran (PBI) yang merupakan program dari pemerintah untuk pelayanan kesehatan dalam pemberian bantuan yang berupa jaminan kesehatan kepada masyarakat indonesia, dalam proses rekomendasi untuk Penerima Bantuan Iuran (PBI) BPJS Kesehatan di Dinas Sosial Kabupaten Sambas selama ini masih berdasarkan hasil penilaian musyawarah desa (MUSDES) baru kemudian diserahkan ke Dinas Sosial, penilaian dan pendataan yang dilakukan masih secara manual yaitu pendataan dengan mengisi form kertas verifikasi dan validasi data yang belum terkomputerisasi dengan baik, sehingga memakan waktu paling cepat seminggu atau 21 hari paling lama. Sistem yang dibangun menggunakan metode ROC dan SMART bertujuan agar dapat membantu pihak pendata untuk mengurangi waktu dalam pendataan dan efektif dalam merekomendasikan penerima bantuan sosial PBI sesuai kriteria yang digunakan. Hasil penelitian ini hanya 13 alternatif yang akan direkomendasikan untuk mendapatkan bantuan sosial yaitu alternatif bahar dengan nilai 0,07381 sampai alternatif tambrin dengan nilai 0,6993 dengan hasil perhitungan yang cukup akurat diketahui melalui pengujian MAPE (Mean Absolute Perentage Error) menunjukkan hasil 25,31%.

Prediksi Tingkat Kelulusan Menggunakan K-Means Pada Program Studi Informatika Unismuh Makassar

2023-12-29T23:02:52+07:00

Predicting timely graduation brings numerous benefits not only to students but also to the university itself. Creating a graduation prediction model assists students and academic advisors in fostering a positive environment that encourages on-time graduation by developing a predictive model for graduation rates using the K-means data mining method in the Informatics study program at Universitas Muhammadiyah Makassar. This method is used to cluster students based on attributes such as total credits taken, semester Grade Point Average (GPA), and overall Cumulative Grade Point Average (CGPA). The clustering aims to identify patterns and characteristics of student graduation. Data from several semesters is collected and preprocessed, including data normalization and transformation. The research steps involve data preprocessing, cluster labeling, distance calculation to cluster centers, and result analysis. The analysis shows that the K-means method can generate student clusters with varying graduation rate patterns. The formed clusters can be interpreted as groups of students with potential for timely graduation or groups needing more attention to achieve on-time graduation. Empirical validation is performed by comparing K-means prediction results with actual graduation data. Accuracy measurement involves calculating the percentage of similarity between predictions and actual data. Empirical validation results demonstrate the accuracy level, which can serve as a benchmark for assessing the performance of this prediction model. This study aims to provide deeper insights into factors influencing student graduation and potentially support decision-making at the academic level.

Keywords: Graduation Prediction, Data Mining, K-Means, Analysis, Clustering, Empirical Validation.

Analisis Sentimen Kebijakan Pemberian Subsidi Motor Listrik Menggunakan Metode Support Vector Machine

2023-12-29T23:02:52+07:00

Kemajuan kendaraan bertenaga listrik menjadi inovasi dan teknologi yang akan terus berkembang dan bertransfromasi. Dengan hadirnya kendaraan listrik tersebut pemerintah Indonesia berupaya untuk mendorong masyarakat agar beralih dari kendaraan bertenaga bahan bakar minyak ke kendaraan bertenaga listrik. Oleh karena itu pemerintah melalui Kementrian Koordinator Bidang Kemaritiman dan Investasi (Menko Marves) mengeluarkan kebijakan pemberian subsidi motor listrik. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan penerapan metode Support Vector Machine dalam mengolah data sentimen. Dengan dataset yang digunakan sebanyak 700 tweet yang diperoleh dari 1000 data tweet yang telah disaring dari media sosial Twitter. Dengan melewati proses preprocessing dan memberikan label pada setiap tweet menggunakan kamus Lexicon. Tahap selanjutnya adalah klasifikasi dengan Support Vector Machine yang menggunakan kernel linear sebagai penentu hyperplane. Dari penggunaan metode Support Vector Machine tersebut diperoleh nilai accuracy sebesar 86.43%, precision sebesar 83.33%, recall sebesar 87.30%, dan f1-score sebesar 85.27%.

Penggunaan Metode Analytical Hierarchy Process untuk Menentukan Model Learning Management System

2023-12-29T23:02:52+07:00

Covid-19 memberikan berbagai dampak pada banyak aspek kehidupan, sektor pendidikan dan pelatihan juga ter dampak wabah pandemi ini. Akibatnya, sistem pembelajaran berubah secara total yang tadinya proses pembelarajan dilakukan di kelas secara tatap muka menjadi pembelajaran jarak jauh yang membutuhkan teknologi untuk mengimplementasikanya, yaitu menggunakan pembelajaran elektronik. Sistem Manajemen Pembelajaran atau LMS merupakan sistem manajemen yang dibuat untuk mendukung dan memfasilitasi proses pembelajaran jarak jauh. Dibutuhkan perancangan model yang dibuat sesuai dengan kebutuhan agar proses pembelajaran dan pelatihan berjalan dengan baik. Untuk menangani hal tersebut, maka penelitian ini dilakukan untuk menentukan model Sistem Manajemen Pembelajaran atau LMS yang dapat memenuhi kebutuhan yang ada. Analytical Hierarchy Process (AHP) ialah salah satu metode sistem pengambilan keputusan yang dapat digunakan sebagai pemecah masalah dalam pengambilan keputusan penentuan dari model yang akan digunakan pada Sistem Manajemen Pembelajaran atau LMS. Sebagai pertimbangan, terdapat 9 (sembilan) kriteria yang akan digunakan untuk menentukan model yang paling sesuai, yaitu: accessibility (C1), usability (C2), compatibility (C3), learnability (C4), sustainability (C5), portability (C6), security (C7), multilingual (C8), dan user satisfaction (C9). Setelah dilakukannya pengukuran pada sembilan kriteria, dilanjutkan dengan penentuan bobot kriteria dan dilakukan perhitungan pada ketiga alternatif yaitu LMS A, LMS B dan LMS C dan akan didapat LMS mana yang paling sesuai dengan kebutuhan yang ada. Dari hasil perhitungan menghasilkan nilai akhir LMS A sebesar 0,212, LMS B sebesar 0,315, dan LMS C sebesar 0,473. Dengan hasil akhir yang sudah didapatkan dari masing-masing bobot akhir kriteria menggunakan metode AHP maka model yang paling sesuai dengan kebutuhan yang ada ialah model LMS C.

Optimalisasi E-Learning dengan Analisis Kelayakan Learning Management System TutorLMS untuk Startup Education Technology

2024-01-01T11:48:21+07:00

The world of education should rightly be the spearhead of a country's progress, with its diversity of learning as well as the means of supporting education itself. With the rapid development of science and technology which requires education to collaborate with the latest technology, there are more and more digital-based and online educational methods and media, one of which is the Learning Management System. Due to the demand to improve the quality of learning for students and teachers, online tutoring companies such as Nurstech.id must have a learning management system that can accommodate all online learning activities by relying on a Learning Management System. TutorLMS was chosen as an online educational medium that can accommodate all the students' online tutoring needs. The feasibility analysis carried out is an optimization of the TutorLMS application, available features, and an increase in company resources. The resulting TutorLMS application is to facilitate teaching and learning activities carried out by students and teachers. The features owned by TutorLMS help learning activities as support or learning media to make it easier for teachers to provide information and learning materials to students quickly and easily. Increasing company resources is directly proportional to improving the quality of tutoring as well as added value that can increase competitiveness with competitors. These results indicate that the application of learning media with the TutorLMS Learning Management System can be said to be good with added value and benefits obtained after the research is carried out. With these results, Nurstech.id needs to do several things to improve the quality of its tutoring performance by implementing the TutorLMS Learning Management System and maximizing the quality of its tutoring performance by using the tools provided by TutorLMS.

Optimasi Pengalaman Pengguna Pendekatan Ilmiah Mengukur Kualitas Aplikasi Shopee dengan Metode Webqual 4.0

2024-01-01T11:51:28+07:00

The rapid development of social media applications and features in e-commerce involves user input on social media to facilitate online buying and selling, one of which is Shopee. Shopee is one of the e-commerce platforms that engages in customer-to-customer (C2C) transactions. However, there are still several issues on the Shopee website, including not all payment options being available, delayed chat responses from sellers, and very slow order status updates. Therefore, researchers analyze the website to help Shopee assess the website's quality by analyzing user satisfaction using the Webqual 4.0 method. Using the Webqual 4.0 method, researchers will create a questionnaire consisting of usability, information quality, and service interaction. After obtaining questionnaire results from respondents, testing will be conducted on three independent variables (X) tested against one dependent variable (Y) to determine if there is an influence between variables X and Y. All tests passed and obtained valid and reliable values. The T-test conducted yielded results for H1, which is 6.574 > 2.030, meaning that H1 is accepted, indicating an influence between H1 and Y. H2, which is 6.236 > 2.030, means that H2 is accepted, indicating an effect between H2 and Y. H3, which is 6.842 > 2.030, means that H3 is accepted, indicating an influence between H3 and Y. The F-test also resulted in H0 being accepted, meaning there is an influence between X1, X2, and X3 on Y, with the results being H1, H2, and H3 on Y being 0.000 < 0.05 and F count 22.632 > F table 3.25. Based on these results, it can be concluded that Shopee website users are satisfied with the quality of the website provided by Shopee.

Analisis Kepuasan Pengguna WhatsApp Web Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan IPA

2024-01-01T11:55:44+07:00

Social media has become a lifestyle that cannot be ignored in recent times. One of the most frequently used online communication tools today is WhatsApp, which was created in 2009 by Jan Koum. In Indonesia, this application is used by all groups ranging from young and old, students to workers / employees who indirectly WhatsApp is a social media that has many advantages to become quite important in everyday life in society. The emergence of WhatsApp Web is a technology that gives its users the freedom to use more than one device, so that it can attract more users to use it. With so many users, researchers want to know how user satisfaction from this website regarding its usability, appearance, and service quality. Of course, to analyze the research, several methods are needed so that the analysis can run well. This research integrates the WebQual 4.0 and Importance Performance Analysis methods as a data analysis process. Researchers also used a questionnaire as a way to collect data from WhatsApp Web users, the questionnaire consisted of 23 questions with two indicators of expectations and performance. The results of this study are that there is a good influence from Usability Quality and Services Interaction Quality on user satisfaction and another case with Information Quality which has no effect. The recommendation for users is that WhatsApp Web cannot be accessed via a browser on a PC or laptop, it is possible that there is a VPN (Virtual Private Network) application, this application must be deactivated first.

Audit Sistem Jubelio Pada Perusahaan Peralatan Elektronik Menggunakan Domain Service Design ITIL V3

2024-01-01T11:57:35+07:00

Electronic equipment companies in Jakarta have used information technology (IT) for daily operational activities, the IT used is an application or Jubelio system to support the smooth running of the organization in supporting its business needs, with the help of this IT equipment it is hoped that it will improve its service both internally such as employees and management as well as external customers, namely. Because the system has been implemented for so long, an audit of the application is needed using the ITIL V3 standard. This standard is used to see the extent of IT's success in carrying out its functions and will also carry out a design review of additions to the Jubelio system. This service helps companies gain a better understanding of the need for additional features for applications, and the future challenges faced by users at the company. Of course, this all involves users within the organization in the design process. The final result of the Jubelio application audit is that the company received recommendations from researchers, namely improving IT services even better, showing that Service Catalog Management, Service Level Management, Capacity Management, Availability Management, IT Service Continuity Management, Information Security Management, and Supplier Management is at the current level of 1.43 to 2.75, from the expected level of 3.00 with a gap between 0.25 to 1.67.

Deep Learning Untuk Klasifikasi Kematangan Buah Mangrove Berdasarkan Warna

2023-12-29T23:02:52+07:00

Plants that live between land and sea, such as mangroves, are influenced by the tides and tides. Indonesia has the largest mangrove forest in the world and a variety of biodiversity and structure. People currently detect mangrove maturity by looking directly at the fruit. This study proposes to classify the maturity of mangrove fruit using artificial intelligence techniques, making it easier for farmers to determine the ripeness of the fruit. This proposal uses data from 200 images for mangroves taken directly from Lukit Village, Merbau District, Meranti Islands Regency. This research improves the Convolutional Neural Network (CNN) method to classify mangrove fruit maturity. The results obtained from this research were by classifying ripe and unripe fruit. Based on this research, accuracy reaches a maximum of 96%.

Teknik Keamanan Data Menggunakan Metode Vigenere Cipher Dan Steganografi Dalam Penyisipan Pesan Teks Pada Citra

2024-01-17T13:15:07+07:00

Peningkatan keamanan data telah menjadi prioritas utama dalam berbagai sektor, terutama dalam pertukaran pesan dan informasi yang sensitif. Salah satu metode yang digunakan untuk mengamankan pesan teks adalah dengan menggabungkan teknik Vigenere Cipher dan steganografi dalam penyisipan pesan teks pada citra. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan tingkat keamanan dalam pertukaran pesan teks dengan menggabungkan dua metode tersebut. Metode Vigenere Cipher digunakan untuk mengenkripsi pesan teks, menghasilkan pesan terenkripsi yang sulit dipahami tanpa kunci yang tepat. Sedangkan steganografi digunakan untuk menyisipkan pesan teks ke dalam citra, yang membuat pesan tersebut tersembunyi secara visual dalam citra tersebut. Dengan menggabungkan kedua metode ini, pesan teks tidak hanya terenkripsi dengan baik, tetapi juga disembunyikan secara efektif dalam citra. Penelitian ini mencakup implementasi dan pengujian metode Vigenere Cipher dan steganografi pada berbagai jenis citra. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan kedua metode ini secara bersama-sama dapat meningkatkan keamanan data dengan baik. Selain itu, penelitian ini juga membahas tantangan yang mungkin timbul dalam menggabungkan kedua metode ini, seperti ukuran citra, kualitas citra, dan proses dekripsi pesan. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai panduan untuk meningkatkan keamanan pertukaran pesan teks dalam berbagai aplikasi, seperti komunikasi online, penyimpanan data, dan lain sebagainya. Dengan menggabungkan teknik Vigenere Cipher dan steganografi, pengguna dapat memastikan bahwa pesan teks mereka aman dan terlindungi dari akses yang tidak sah.

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi O2SN Cabang Pencak Silat Menggunakan Metode SAW

2023-12-30T10:21:10+07:00

Kegiatan ekstrakurikuler adalah aktivitas pendidikan non-formal yang dilakukan oleh siswa di sekolah, biasanya di luar jam pelajaran kurikulum reguler. MTS Muhammadiyah 1 menawarkan berbagai kegiatan ekstrakurikuler seperti futsal, voli, dan silat, dan setiap tahun mereka berpartisipasi dalam kompetisi O2SN (Olimpiade Olahraga Siswa Nasional). O2SN adalah acara nasional yang bertujuan untuk menemukan bakat-bakat olahraga baru di Indonesia dalam berbagai cabang olahraga. Proses pemilihan siswa untuk berpartisipasi dalam kompetisi-kompetisi ini di MTS Muhammadiyah Depok belum terstruktur dengan baik, sehingga diterapkanlah Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian penting dari sistem informasi berbasis komputer dan berperan krusial dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Metode SAW sering disebut sebagai penjumlahan tertimbang dari penilaian kinerja untuk setiap alternatif pada setiap atribut. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, perangkat lunak basis data MySQL, dan metode SAW. Hasil dari aplikasi ini mengidentifikasi siswa-siswa yang memiliki potensi untuk berpartisipasi dalam kompetisi berdasarkan sembilan kriteria. Berdasarkan hasil uji dengan Black box testing menunjukkan seluruh fungsionalitas dapat berjalan sebgaimana mestinya. Sistem ini membantu sekolah dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan kurang bersifat subjektif dalam proses pemilihan siswa.

Peningkatan Pelayanan Laboratorium Dengan Memprediksi Kedatangan Pasien Menggunakan Metode Monte Carlo

2024-01-02T21:55:40+07:00

The number of patient visits to the laboratory is unstable sometimes decreasing and increasing, when the increase in the number of visits to the laboratory makes everything disrupted because the number of patients who come is not proportional to the staff who are working / assigned at that time in the laboratory. So that some patients do not even get thorough service and even some patients wait too long in the queue. This causes services in the laboratory to be hampered, disrupted and become less than optimal. So the laboratory must be able to overcome this problem by knowing the number of visits to the laboratory in the future. So the researchers conducted this study with the aim of providing accurate information regarding the prediction of the number of patient arrivals to the laboratory with the application of the Monte Carlo Method. This method is a method that is often used to solve problems that are often related to uncertainty. The data used in this study is the last 3 years of patient arrivals to the laboratory with the frequency of arrivals from January to December. The results of this research are compacted accuracy of 87% in 2020 and 91% in 2021. So that the laboratory can take action on services in the future and make this research as a reference material.

Analisis Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Penerapan SIPKALI Menggunakan Metode EUCS (Studi Kasus: Siswa Kelas 3 SMK Farmasi Ikasari)

2023-12-29T23:02:53+07:00

One area of education is information technology. Information technology is very important to the world of education and helps schools in many ways. Schools such as SMK Farmasi Ikasari have information systems that facilitate interns. The method used in my research is the EUCS method where there are 5 variables namely content, accuracy, format, ease of use and timeliness. Data obtained from a sample of 165 respondents using a questionnaire. The level of student satisfaction based on the EUCS variable in using SIPKALI was 0.396 or 3.96% while 60.4% was influenced by other variables not examined. Based on user satisfaction with the use of SIPKALI, there are 4 variables, namely content 62%, format 61%, accuracy 62% and ease of use 59% the indicators of these variables are greater agreement and in the category can be said to be high for these 4 variables and for the variable Timeliness 57%, the indicator for timeliness is also greater. Agree, but in the category of results, the percentage is less, so from this timeliness variable, users still feel dissatisfied with timeliness.

Analysis of ChatGPT Usage to Support Student Lecture Assignments

2024-01-01T12:07:20+07:00

Technology is revolutionizing the way education is delivered, making it more accessible, efficient, and effective than ever before. The pace of technological advancement in the educational sector is accelerating at an unprecedented rate, transforming the traditional classroom model, and empowering learners with new tools and resources to enhance their learning experience. One such technology is artificial intelligence, such as ChatGPT. This artificial intelligence technology developed by OpenAI is increasingly being utilized in educational settings, particularly to assist students in completing their academic tasks. This study aims to analyze and understand the perspectives of students regarding the use of ChatGPT, an AI-powered chatbot, as an aid in their academic coursework. The research employs both quantitative and qualitative approaches based on the Technology Acceptance Model (TAM), and data analysis is conducted using PLS-SEM. The results indicate that the research variable "Perceived Usefulness" has a significant influence on students' attitudes towards the use of ChatGPT. Additionally, the variable "Attitude towards ChatGPT" significantly impacts students' intention to use ChatGPT as a tool to assist them with academic tasks in the future. These findings provide valuable insight into the potential benefits of ChatGPT as an educational tool and highlight the importance of students' perceptions and attitudes towards technology in shaping their academic experiences.

Implementasi Metode Clustering Sebagai Penunjang Strategi dalam Manajemen Pelanggan

2023-12-29T23:02:53+07:00

Menajemen pelanggan merupakan hal yang paling krusial karena pelanggan adalah salah satu aset yang terpenting bagi sebuah perusahaan atau bisnis. Dengan penerapan manajemen pelanggan yang efektif, perusahaan atau bisnis mampu mencapai kepuasan pelanggan yang menyebabkan terciptanya pelanggan yang loyal. Untuk mencapai hal itu maka pelaku usaha harus mengenali karakteristik setiap pelanggan sehingga perusahaan dapat menyesuaikan strategi yang tepat sesuai dengan karakteristik pelanggan tersebut. Dengan menggunakan algoritma K-Medoids clustering serta analisis dari nilai RFM (Recency, Frequency, Monetary) dapat dilakukan untuk segmentasi pelanggan sehingga pemilik usaha dalam hal ini adalah toko kosmetik Rahmadani dapat mengenali karakteristik pelanggannya. Analisis nilai RFM diukur berdasarkan nilai terbaru transaksi, jumlah transaksi dan total uang selama transaksi. Jumlah data transaksi yang digunakan sebesar 1327 entri dari tahun 2021 sampai 2022. Pengujian optimum nilai cluster dilakukan dengan menggunakan metode silhouette coefficient yang menghasilkan nilai optimum 0.496 untuk 4 cluster. Hasil dari penelitian ini adalah 4 buah cluster dari 1327 data yang telah diolah melalui preprocessing data serta RFM scoring didapatkan data sebesar 178 pelanggan, pada cluster 1 berada pada peringkat kedua, cluster 2 peringkat ketiga, cluster 3 peringkat pertama dan cluster ke 4 berada pada peringkat terakhir.

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kasus Pembobolan Data Nasabah Bank BSI Pada Twitter Menggunakan Metode Random Forest Dan Naïve Bayes

2024-01-12T10:16:44+07:00

Indonesia has recently been enlivened by the data breach case that hit Bank Syariah Indonesia (BSI) in May 2023, this has invited many responses from the public with various kinds of responses, especially on Twitter social media. Some people support BSI bank so they can restore the system they have but many criticize and blaspheme bank BSI for not being able to quickly fix its system which hackers compromised. The purpose of this study is to conduct a sentiment analysis to find out the response of the Indonesian people regarding cases of data breaches by bank BSI customers whether positive, negative or neutral. The methods used in this study are the naive Bayes method and the random forest method. Both of these methods have been widely used in the text data classification process and produce high accuracy. The dataset used is community responses from Twitter social media taken by crawling the data totaling 809 tweets. The results of this study are the accuracy of the Naive Bayes method of 74% and the random forest method of 70%.