Penerapan Algoritma (Naïve Bayes) Untuk Memprediksi Penyakit Diare
DOI:
https://doi.org/10.37859/jf.v15i1.8993
Abstract
Diare merupakan salah satu masalah kesehatan serius yang dapat menyebabkan komplikasi berat hingga kematian, terutama pada anak-anak di bawah usia lima tahun di negara-negara dengan tingkat mortalitas rendah hingga menengah. Di Puskesmas Bunut Hilir, deteksi dini terhadap penyakit diare menjadi sangat penting untuk mencegah risiko komplikasi lanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penyakit diare dengan menggunakan metode Naïve Bayes guna meningkatkan efektivitas deteksi dini. Data yang digunakan berasal dari rekam medis pasien Puskesmas Bunut Hilir, dengan total sebanyak 490 data kasus yang mencakup gejala klinis dan faktor risiko lingkungan. Model dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan diimplementasikan dalam bentuk antarmuka interaktif menggunakan Streamlit. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, dengan hasil akurasi sebesar 89%, precision 0.87, recall 0.90, dan nilai F1-score sebesar 0.88. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif dalam memprediksi penyakit diare. Implementasi model ini berpotensi meningkatkan kualitas layanan kesehatan dan mempercepat respons medis, khususnya dalam mendeteksi kasus diare secara lebih cepat dan akurat di wilayah kerja Puskesmas Bunut Hilir.
Downloads
References
N. M. Putry, “Komparasi Algoritma Knn Dan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus,” EVOLUSI J. Sains dan Manaj., vol. 10, no. 1, 2022, doi: 10.31294/evolusi.v10i1.12514.
C. W. Cahyana and A. Nurlayli, “Analisis Performa Logistic Regression, Naïve Bayes, dan Random Forest sebagai Algoritma Pendeteksi Kanker Payudara,” Inser. Inf. Syst. Emerg. Technol. J., vol. 4, no. 1, pp. 51–64, 2023.
Kholis Ernawati, Malaria: Penyebeb Lingkungan Dan Pengendalian, no. September. 2022.
M. B. A. Sinum, “Hubungan Program Open Defecation Free (ODF) oleh Pemerintah dengan Kejadian Diare,” J. Med. Hutama, vol. 2, no. 3, pp. 928–933, 2021, [Online]. Available: http://jurnalmedikahutama.com/index.php/JMH/article/view/191/125
A. A. Iryanto, T. Joko, and M. Raharjo, “Literature Review : Faktor Risiko Kejadian Diare Pada Balita Di Indonesia,” J. Kesehat. Lingkung., vol. 11, no. 1, pp. 1–7, 2021, doi: 10.47718/jkl.v11i1.1337.
G. W. N. Wibowo and M. A. Manan, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Heregistrasi Calon Mahasiswa Baru,” JTINFO (Jurnal Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2022, [Online]. Available: https://journal.unisnu.ac.id/JTINFO/article/view/126
D. Laila Sari, M. Saputra, and H. Gemasih, “Penerapan Data Mining Dalam Proses Prediksi Perceraian Menggunakan Algoritma Naive Bayes Di Kabupaten Aceh Tengah,” J. Tek. Inform. dan Elektro, vol. 4, no. 1, pp. 23–35, 2022, doi: 10.55542/jurtie.v4i1.112.
D. Ramdhan, G. Dwilestari, R. D. Dana, A. Ajiz, and K. Kaslani, “Clustering Data Persediaan Barang Dengan Menggunakan Metode K-Means,” MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist., vol. 7, no. 1, pp. 1–9, 2022, doi: 10.54367/means.v7i1.1826.
F. P. Nursyamsyi and F. N. Hasan, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Klasifikasi Sentimen Terhadap Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan SVM,” Media Online, vol. 4, no. 3, pp. 1788–1798, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i3.1517.
B. N. Sari et al., “PENERAPAN DATA MINING DALAM KLASIFIKASI DATA TRANSAKSI PRODUK KOPERASI DI SMK PGRI 2 KARAWANG,” vol. 9, no. 1, pp. 263–269, 2025.
M. Irfan and A. A. Syukron, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI PENJUALAN PRODUK TERLARIS PADA KOPERASI AL-BAEDLOWI,” vol. 9, no. 1, pp. 1423–1428, 2025.
Raja Rizki Alanta Nasution and Relita Buaton, “Penerapan Metode Naive Bayes dalam Menentukan Diagnosa Kerusakan pada Smartphone,” Indones. J. Educ. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 24–33, 2024, doi: 10.60076/indotech.v2i1.383.
S. R. Yulistina, T. Nurmala, R. M. A. T. Supriawan, S. H. I. Juni, and A. Saifudin, “Penerapan Teknik Boundary Value Analysis untuk Pengujian Aplikasi Penjualan Menggunakan Metode Black Box Testing,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 2, p. 129, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i2.5366.
I. N. Abrar, A. Abdullah, and S. Sucipto, “Liver Disease Classification Using the Elbow Method to Determine Optimal K in the K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 12, no. 2, pp. 218–228, 2023, doi: 10.32736/sisfokom.v12i2.1643.
N. S. Fauziah and R. D. Dana, “Implementasi Algoritma Naive bayes dalam Klasifikasi Status Kesejahteraan Masyarakat Desa Gunungsari,” Blend Sains J. Tek., vol. 1, no. 4, pp. 295–305, 2023, doi: 10.56211/blendsains.v1i4.234.
S. A. Hicks et al., “On evaluation metrics for medical applications of artificial intelligence,” Sci. Rep., vol. 12, no. 1, pp. 1–9, 2022, doi: 10.1038/s41598-022-09954-8.
D. T. B. Purba, H. Tawaqal, R. Fachrudin, and F. Sinlae, “Design Database Pada Sistem Informasi Reservasi Hotel,” J. Siber Multi Disiplin, vol. 2, no. 2, pp. 144–151, 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright Notice
An author who publishes in the Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
_(1).png)
