Rekomendasi Wisata Kabupaten Magelang menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Location-Based Service

Authors

  • Agus Dwi Aryanto Universitas Muhammadiyah Magelang
  • Ardhin Primadewi Universitas Muhammadiyah Magelang
  • Nugroho Agung Prabowo Universitas Muhammadiyah Magelang

DOI:

https://doi.org/10.37859/jf.v15i1.8156
Keywords: content-based filtering, kabupaten magelang, location-based service, preferensi wisatawan, rekomendasi wisata

Abstract

Kabupaten Magelang dikenal memiliki beragam destinasi wisata, mulai dari keindahan alam, situs sejarah, hingga objek wisata budaya. Jumlah kunjungan wisatawan ke wilayah ini terus meningkat setiap tahunnya, baik dari wisatawan domestik maupun mancanegara. Namun demikian, banyaknya pilihan destinasi seringkali menimbulkan kebingungan bagi wisatawan dalam menentukan tujuan yang sesuai dengan preferensi mereka. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan sebuah sistem rekomendasi wisata dengan menggabungkan metode Content-Based Filtering (CBF) menggunakan cosine similarity dan Location-Based Service (LBS) dengan rumus haversine. Data yang digunakan mencakup 173 destinasi wisata di Kabupaten Magelang, termasuk nama, jenis wisata, fasilitas yang tersedia, serta koordinat geografis. Proses perhitungan diawali dengan one-hot encoding terhadap preferensi pengguna dan atribut wisata, dilanjutkan dengan perhitungan kemiripan berdasarkan jenis dan fasilitas wisata. Nilai kemiripan tersebut kemudian dikombinasikan dengan jarak geografis (menggunakan rumus haversine) untuk menghasilkan skor total. Hasil rekomendasi berupa 10 destinasi wisata dengan skor tertinggi yang dipilih dalam skenario 1. Destinasi dengan skor tertinggi adalah Talang Londo (skor: 0,9586), diikuti oleh Rumah Kamera, Omah Mbudur, Punthuk Mongkrong, dan Limanjawi Art House. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi metode CBF dan LBS efektif dalam menghasilkan rekomendasi wisata yang relevan dan sesuai preferensi bagi wisatawan di Kabupaten Magelang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Wikipedia Indonesia, “Indonesia.” Accessed: Oct. 19, 2024. [Online]. Available: https://id.wikipedia.org/wiki/Indonesia

N. Hanifatul Alfiyah, A. Widiyanto, and A. Setiawan, “Borobudur tourist destination recommendation system using Case Base Reasoning (CBR) method,” Borobudur Informatics Review, vol. 1, no. 2, pp. 55–76, Dec. 2021, doi: 10.31603/binr.5458.

BPS Kabupaten Magelang, “Data Wisata Kabupaten Magelang 2019.” Accessed: Oct. 12, 2024. [Online]. Available: https://magelangkab.bps.go.id/id/infographic?id=103

A. C. Gumelar, “Strategi Pengembangan Pariwisata Kabupaten Magelang,” STP AMPTA Yogyakarta, 2020.

Musyrifah, Sulfayanti, I. Ap, and dan Nuralamsah Zulkarnaim, “Sistem Rekomendasi Berbasis-Konten Untuk Pengembangan Web Smart Tourism,” Jurnal Komputer Terapan, vol. 8, no. 1, pp. 143–150, 2022.

M. Ariza and E. Yusendra, “Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata Bagi Wisatawan Domestik Nusantara,” Jurnal Magister Manajemen, vol. 01, no. 1, pp. 46–64, 2015.

M. Alkaff, H. Khatimi, and A. Eriadi, “Sistem Rekomendasi Buku pada Perpustakaan Daerah Provinsi Kalimantan Selatan Menggunakan Metode Content-Based Filtering,” MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 20, no. 1, pp. 193–202, Sep. 2020, doi: 10.30812/matrik.v20i1.617.

F. Christyawan, A. N. Rohman, and A. D. Hartanto, “Application of Content-Based Filtering Method Using Cosine Similarity in Restaurant Selection Recommendation System,” Journal of Information Systems and Informatics, vol. 6, no. 3, 2024, doi: 10.51519/journalisi.v6i3.806.

Yehuda Koren, “Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems,” Computer, pp. 30–37, 2009.

Oscar. Wilde, Finding Preferred Query Relaxations in Content-based Recommenders. 3rd international IEEE conference intelligent systems, 2007.

M. Sovina, F. Amir Harahap, I. Lazuly, and U. Potensi Utama, “Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications Application for Recommending Tourist Attractions on The Island of Java with Content Based Filtering Using Cosine Similarity,” vol. 3, no. 2, pp. 2808–4519, 2024.

R. Faurina, E. Sitanggang, J. W. Supratman, and K. Limun, “Implementasi Metode Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering pada Sistem Rekomendasi Wisata di Bali,” Techno.com, vol. 22, no. 4, pp. 870–881, 2023.

L. Nur Hayati, “Aplikasi Pemandu Wisata Kota Makassar Menggunakan Augmented Reality dengan Metode Location Based Service (LBS) berbasis Android,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 1, no. 3, pp. 176–181, 2020.

R. M. Abi, S. Achmadi, and F. X. Ariwibisono, “Aplikasi Location Based Service Pencarian Tempat Wisata Dan Hotel Pada Wilayah Kabupaten Timor Tengah Utara Berbasis Android,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 4, no. 2, 2020.

A. Asmiati and R. Firmansyah, “Location Based Service Application untuk Navigasi Destinasi Wisata Kota Makassar Berbasis Android,” JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa), vol. 3, no. 2, p. 279, Dec. 2018, doi: 10.31544/jtera.v3.i2.2018.279-288.

M. B. Hilmi, “Rekomendasi Wisata Pantai di Sekitar Malang berbasis Android dengan Group Decision Support System dan Location Based Service,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 4, no. 3, pp. 782–788, 2020.

E. P. E. Putri, “Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Kota Padang Dengan Haversine,” Proceeding SENDIU 2020, 2020.

L. Arningtya and I. H. Al Amin, “Sistem Rekomendasi Pencarian Tempat Wisata Kota Batang Menggunakan Haversine,” MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), vol. 7, no. 2, 2022.

M. Dzikri, H. Ilyasa, and Y. Yamasari, “Perbandingan Cosine Similarity Dan Euclidean Distance Pada Model Rekomendasi Buku Dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering,” Journal of Informatics and Computer Science, vol. 04, 2023.

C. Herdian, A. Kamila, and I. G. Agung Musa Budidarma, “Studi Kasus Feature Engineering Untuk Data Teks: Perbandingan Label Encoding dan One-Hot Encoding Pada Metode Linear Regresi,” Technologia : Jurnal Ilmiah, vol. 15, no. 1, p. 93, Jan. 2024, doi: 10.31602/tji.v15i1.13457.

S.-H. Cha, S. Yoon, and C. C. Tappert, “Enhancing Binary Feature Vector Similarity Measures,” CSIS Technical Reports Ivan G. Seidenberg School of Computer Science and Information Systems, pp. 1–1.

A. H. Ardiansyah, “Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering pada Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner Berbasis WEB (Studi Kasus: Kota Magelang),” Universitas Muhamamdiyah Magelang, 2022.

D. H. Kusuma and Moh. N. Shodiq, “Sistem Rekomendasi Destinasi Pariwisata Menggunakan Metode Hibrid Case Based Reasoning dan Location Based Service Sebagai Pemandu Wisatawan di Banyuwangi,” INTENSIF, vol. 1, no. 1, p. 28, Feb. 2017, doi: 10.29407/intensif.v1i1.540.

Downloads

Published

2025-05-25

Issue

Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)

Section

Articles

License

Copyright Notice

An author who publishes in the Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) agrees to the following terms:

  • Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
  • Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Author is  permitted and encouraged to post his/her  work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).

Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.