SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN DEPTH FIRST SEARCH
Abstract
Kanker payudara merupakan salah satu kanker berbahaya yang sudah banyak menimbulkan korban. Di Indonesia kanker payudara menduduki peringkat kedua setelah kanker leher rahim.Untuk mengatasinya perlu dihindari faktor resiko yang menyebabkan kanker payudara serta melakukan pemeriksaan payudara secara rutin untuk mengetahui adanya indikasi kanker payudara dan membantu masyarakat untuk mengurangi biaya konsultasi ke dokter yang masih mahal.Oleh karena itu, dibuatlah Aplikasi Diagnosa Dini pada Penyakit Kanker Payudara Berbasiskan Sistem pakar yang dapat digunakan untuk membantu mendeteksi adanya penyakit kanker payudara dalam tubuh seseorang. Aplikasi ini berbasis web yang dapat diakses setiap saat sehingga mendukung pemeriksaan rutin yang bisa dilakukan oleh diri sendiri. Proyek akhir ini dibuat dengan menggunakan metode penalaran forward chaining, dan metode penelusuruan depth first search diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, sedangkan untuk knowledge base menggunakan database MySQL. Dengan adanya aplikasi ini, pengetahuan yang dimiliki oleh pakar mengenai kanker payudara dapat tersusun dalam knowledge base dalam bentuk basis data yang digunakan pada aplikasi ini. Hasil dari tugas akhir ini berupa sebuah halaman web yang dapat digunakan untuk membantu masyarakat diagnosa dini penyakit kanker payudara
Downloads
Copyright Notice
An author who publishes in the Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.