Pengembangan Layanan Konseling Mahasiswa UIN Walisongo Semarang Berbasis Expert System

Ahmad Fathoni; Manggala Putra  Sahalana; Zakiah  Nur Azizah

doi:10.37859/jf.v14i3.7962

Ahmad Fathoni UIN Walisongo Semarang
Manggala Putra Sahalana IN Walisongo Semarang
Zakiah Nur Azizah UIN Walisongo Semarang

https://doi.org/10.37859/jf.v14i3.7962

Keywords: kecerdasan buatan, sistem pakar, asesmen, konseling, gangguan kesehatan mental

Abstract

Di era society 5.0 banyak hal yang harus disesuaikan karena kondisi masyarakat sekarang yang cenderung menggunakan media berbasis internet seperti laptop, smartphone dan tablet. Hal ini menuntut para penyedia layanan harus menyesuaikan diri dengan kondisi masyarakat saat ini. Berbagai layanan di berbagai bidang telah dilakukan migrasi dari pola manual ke digital. Salah satu layanan yang dimiliki oleh Fakultas Ushuluddin dan Humaniora (FUHUM) UIN Walisongo Semarang yaitu laboratorium yang salah satu divisinya adalah FUHUM Therapy Center (FTC). FTC memberikan layanan kepada mahasiswa yang ingin berkonsultasi seputar kesehatan mental. Kegiatan ini sudah berjalan dengan cara konvensional, yaitu mahasiswa datang langsung ke FTC. Melalui penelitian ini, dikembangkan sistem informasi layanan konseling memanfaatkan Expert System yang menjadi salah satu cabang dari Artificial Intelligence. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan membangun sistem berbasis web. Asesmen menggunakan skala DASS-21 yang merupakan standar penilaian singkat yang terdiri dari 21 item untuk mendeteksi 3 tipe gangguan kesehatan mental yaitu depression (depresi), anxiety (kecemasan) dan stress (stres). Output dari sistem ini memberikan rekomendasi terapi mandiri atau bertemu konselor yang didasarkan klasifikasi gangguan kesehatan mental mahasiswa. Dari hasil percobaan kepada 18 mahasiswa, ditemukan 4 orang (22,2%) dalam kondisi normal, 1 orang (5,6%) mengalami gangguan ringan, 6 orang (33,3%) gangguan sedang, 6 orang (33,3%) gangguan berat dan 1 orang (5,6%) mengalami gangguan sangat berat. Penggunaan sistem ini diharapkakan mampu berkontribusi sebagai dasar pengambilan keputusan untuk merancang program-program strategis yang menunjang perkuliahan dan peningkatan layanan akademik dan kemahasiswan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

J. M. Sari dan E. Purwanta, “The Implementation of Artificial Intelligence in STEM-Based Creative Learning in the Society 5.0 Era,” Tadris J. Kegur. dan Ilmu Tarb., vol. 6, no. 2, hal. 433–440, 2021, doi: 10.24042/tadris.v6i2.10135.

A. Rahmadhani, F. Fauziah, dan A. Aningsih, “Sistem Pakar Deteksi Dini Kesehatan Mental Menggunakan Metode Dempster-Shafer,” Sisfotenika, vol. 10, no. 1, hal. 37, 2020, doi: 10.30700/jst.v10i1.747.

R. E. Putri, “Implementasi Expert System Diagnosa Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Dempster Shafer,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 2, hal. 1557–1567, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i2.2100.

K. Maulika Azuri dan L. Hapsari Andayani, “Pengaruh edukasi tentang teledentistry terhadap peningkatan pengetahuan mahasiswa fakultas kedokteran gigi (Laporan Penelitian),” J. Kedokt. Gigi Terpadu, vol. 4, no. 2, hal. 70–73, 2022, doi: 10.25105/jkgt.v4i2.15554.

A. A. Al-Hajji, F. M. Alsubaibani, dan N. S. Alharbi, “An Online Expert System for Psychiatric Diagnosis,” Int. J. Artif. Intell. Appl., vol. 10, no. 2, hal. 59–76, 2019, doi: 10.5121/ijaia.2019.10206.

R. Tsabita dan M. S. Sugandi, “Analisis Kesenjangan Kepuasan dalam Pemanfaatan Situs Layanan Kesehatan di Indonesia,” J. Ilmu Komun., vol. 19, no. 3, hal. 321, 2022, doi: 10.31315/jik.v19i3.4228.

B. Kelana, A. Riskinanto, dan M. Nasyiah, “Kepercayaan Generasi Z Dalam Menerima Sistem Informasi Kesehatan Mental di Indonesia,” J. SISKOM-KB (Sistem Komput. dan Kecerdasan Buatan), vol. 6, no. 2, hal. 154–159, 2023, doi: 10.47970/siskom-kb.v6i2.372.

S. Khalizah, Ilka Zurfia, dan Armansyah, “Penerapan Metode Forward Chaining Dan Dempster-Shafer Pada Sistem Pakar Deteksi Dini Gangguan Kesehatan Mental,” J. Fasilkom, vol. 14, no. 1, hal. 176–185, 2024, doi: 10.37859/jf.v14i1.6942.

M. M.-J. J. of I. Education dan undefined 2024, “Peningkatan Kompetensi Mahasiswa Bimbingan Konseling Pendidikan Islam (BKPI) dalam Mengembangkan Sistem Pelayanan Bimbingan Konseling Berbasis,” jurnal.stit-buntetpesantren.ac.idM MajdiJIECO J. Islam. Educ. Couns. 2024•jurnal.stit-buntetpesantren.ac.id, Diakses: 7 Oktober 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.stit-buntetpesantren.ac.id/index.php/jieco/article/view/458

H. K. Aroral, “Waterfall Process Operations in the Fast-paced World: Project Management Exploratory Analysis,” Int. J. Appl. Bus. Manag. Stud., vol. 6, no. 1, hal. 3–5, 2021.

H. Kurniawan, W. Apriliah, I. Kurnia, dan D. Firmansyah, “Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Penggajian Pada Smk Bina Karya Karawang,” J. Interkom J. Publ. Ilm. Bid. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 14, no. 4, hal. 13–23, 2021, doi: 10.35969/interkom.v14i4.78.

F. Sarasati, “Perancangan E-Bakul Pada Kelompok Wanita Tani Ngudi Rejeki Berbasis Website,” J. Fasilkom, vol. 11, no. 1, hal. 32–42, 2021, doi: 10.37859/jf.v11i1.2287.

R. Farta Wijaya dan R. Budi Utomo, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Metode Waterfall Dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Kegiatan Masjid Berbasis Web,” Media Online, vol. 3, no. 5, hal. 563–571, 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://djournals.com/klik

N. Hidayati, “Penggunaan Metode Waterfall Dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan,” Gener. J., vol. 3, no. 1, hal. 1–10, 2019, [Daring]. Tersedia pada: https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/gj/article/view/12642

K. A. Zarkasi dkk., “Levels of Depression, Anxiety, and Stress Measured by DASS-21 and their Associated Factors in a Rural Village of Ranau District, Sabah, Malaysia,” Acta Med. Philipp., vol. 56, no. 7, hal. 49–57, 2022, doi: 10.47895/amp.vi0.2524.

A. M. Yohannes, S. Dryden, dan N. A. Hanania, “Validity and Responsiveness of the Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21) in COPD,” Chest, vol. 155, no. 6, hal. 1166–1177, 2019, doi: 10.1016/j.chest.2018.12.010.

C. Zhang dan Y. Lu, “Study on artificial intelligence: The state of the art and future prospects,” J. Ind. Inf. Integr., vol. 23, no. March, hal. 100224, 2021, doi: 10.1016/j.jii.2021.100224.

“Depression Anxiety Stress Scales (DASS),” Psychology Foundation of Australia. Diakses: 9 Oktober 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://www2.psy.unsw.edu.au/groups/dass/down.htm

Y. T. Chen, S. Liou, dan L. F. Chen, “The Relationships among Gender, Cognitive Styles, Learning Strategies, and Learning Performance in the Flipped Classroom,” Int. J. Hum. Comput. Interact., vol. 35, no. 4–5, hal. 395–403, 2019, doi: 10.1080/10447318.2018.1543082.