PENENTUAN PERMOHONAN PINJAMAN MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

  • Regiolina Hayami FAKULTAS ILMU KOMPUER - UMRI
  • Harun Mukhtar Universitas Muhammadiyah RIau
  • Ayodya Putri Universitas Muhammadiyah RIau
Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Tsukamoto, Pinjaman

Abstract

USP Swamita Swadaya Mandiri  merupakan salah satu perusahaan swasta yang bergerak dalam bidang keuangan yang berada dibawah pengelolaan koperasi Swadaya Mandiri. Dalam  pelaksanaan kegiatan operasional, USP Swamita Swadaya Mandiri  menyediakan fasilitas pinjaman kepada pihak ketiga dalam hal ini disebut nasabah. Dalam proses penentuan keputusan diterima atau ditolaknya pengajuan peminjaman yang dilakukan oleh nasabah harus sangat diperhitungkan dengan baik agar kedepannya tidak terjadi kredit macet yang dapat merugikan pihak perusahaan. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam menentukan keputusan penerimaan atau penolakan pengajuan peminjaman. Penggunaan metode Fuzzy Tsukamoto sangat tepat karena menggunakan teori representasi kebenaran dalam dua nilai benar atau salah dalam proses pendukung pengambilan keputusan. Dari pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa pengambilan keputusan untuk penentuan penolakan dan penerimaan pemohonan lebih baik dengan adanya nilai standar untuk diterima atau tidaknya pengajuan tersebut

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Harun Mukhtar, Universitas Muhammadiyah RIau

Teknik Informatika

Ayodya Putri, Universitas Muhammadiyah RIau

Teknik Informatika

References

[1]. Baehaki and Faisal, M. (2011) ‘Penerapan Logika Fuzzy’, (2), pp. 1–5. Available at: Institut Teknologi Bandung.
[2]. C.A.N, G. A. (2015) ‘SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN PAKET DEKORASI DENGAN METODE FUZZY SUGENO (Studi Kasus Basudewo Production)’.
[3]. Ismail Muhamad; Suprajitno, Agus, M. H. (2015) ‘Implementasi Logika Fuzzy Untuk Akuisi Data Berbasis Web Server’, Prosiding SNATIF, (2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika), pp. 221–228.
[4]. Jogiyanto, H.M., MBA, P. . (2005) ‘Konsep Dasar Sistem’, (1993), pp. 8–29.
[5]. Maslim, M. (2013) ‘Aplikasi logika’, 2013(Sentika).
[6]. Pribadi, G. E., Syaripudin, U. and Uriawan, W. (2016) ‘Aplikasi Pembelajaran Bahasa Sunda Dengan Implementasi Algoritma Linear Congruential Generator Dan Fuzzy Berbasis Android’, Jurnal Online Informatika (JOIN), 1(1), pp. 34–42. doi: 10.15575/JOIN.V1I1.9.
[7]. Soepomo, P. (2013) ‘MENGGUNAKAN METODE GAP KOMPETENSI’, 1, pp. 574–583.
[8]. Ula. M (2014) ‘Implementasi Logika Fuzzy Dalam Optimasi Jumlah Pengadaan Barang Menggunakan Metode Tsukamoto ( Studi Kasus : Toko Kain My Text )’, jurnal ECOTIPE. ISSN 2355-5068, 1(2 SPK), pp. 36–46.
[9]. Wardhani, L. K. and Haerani, E. (2011) ‘Analisis Pengaruh Pemilihan Fuzzy Membership Function Terhadap Output Sebuah Sistem Fuzzy Logic’, pp. 326–333.
[10]. Yulmaini (2011) ‘Penggunaan Metode Fuzzy Inference System (Fis) Dalam Pemilihan Peminatan Mahasiswa Untuk Tugas Akhir’, Jurnal Informatika, 15(10721).
Published
2018-08-11
Section
Articles
Abstract views: 708 , Download PDF downloads: 642