Sistem Rekomendasi Pemilihan Jenis Baju Batik Menggunakan Metode Knowledge-Based Di Batik Amarta
DOI:
https://doi.org/10.37859/jf.v14i2.7483
Abstract
Salah satu usaha batik yang mengkuti perkembangan teknologi yaitu Batik Amarta. Batik Amarta merupakan salah satu produsen baju batik terbesar di Masaran. Batik Amarta juga melakukan penjualan melalui e-commerce seperti Tiktok dan Tokopedia karena batik amarta belum memiliki sebuah website sendiri. Dibagian ini muncul permasalahan dimana pelanggan kebingungan menentukan beberapa pilihan tentunya dari motif, jenis batik, anggaran dan kriteria yang telah ditawarkan oleh pemilik usaha. Tujuan penelitiam untuk membangun sistem rekomendasi pemilihan baju batik menggunakan metode knowledge-based. Rapid Application Development (RAD) merupakan menggunakan meotde pengembangan sistem yaitu dengan 4 tahap yaitu perencanaan kebutuhan, desain sistem, proses pengembangan, implementasi. Knowledge Based merupakan metode sistem rekomendasi pada penelitian ini dengan kelebihan dapat memberikan skala prioritas pelanggan sesuai keinginan pelanggan terhadap produk. Pemodelan data dengan metode knowledge based recommendation menggunakan data sampel berjumlah 20 produk baju batik dan 5 atribut yaitu jenis batik, warna, bahan, kualitas, harga. Dapat memberikan rekomendasi produk berdasarkan kebutuhan pelanggan dan atribut produk jenis. Produk baju batik dengan nilai kemiripan tertinggi akan menjadi hasil rekomendasi. Dalam hal ini, produk dengan nilai kemiripan tertinggi yaitu 0,949901 adalah baju batik Kasual PRANAWA - S. Hasil analisis data ini bisa sebagai referensi untuk pengembangan sistem rekomendasi pemilihan baju batik.
Downloads
References
Kurniawan E. and Joni Maulindar, “Aplikasi E-Pasar Menggunakan Pendekatan,” Duta.com, vol. 14, pp. 66–72, 2022.
R. R. Novandra and H. Heryanto, “Perancangan Sistem Rekomendasi Influencer Menggunakan Knowledge-based Filtering,” Media Inform., vol. 20, no. 3, pp. 137–155, 2021, doi: 10.37595/mediainfo.v20i3.66.
A. D. Safitri, A. Sulami, and J. Safitri, “Perancangan Sistem Rekomendasi Produk Sepatu Menggunakan Metode Knowledge Base Rekomendation,” J. Ris. dan Apl. Mhs. Inform., vol. 4, no. 03, pp. 589–596, 2023, doi: 10.30998/jrami.v4i03.8767.
R. Rubiyanto and M. Maridjo, “Membangun Sistem Perlindungan Hukum Motif Batik Sebagai Produk Kearifan Indonesia,” Cita Huk. Indones., vol. 1, no. 2, pp. 87–102, 2022, doi: 10.57100/jchi.v1i2.16.
M. Najib, D. Hartanti, and E. P. Yudha, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Kain Dengan Metode Knowledge Based Recommendation,” pp. 114–122, 2023.
Y. D. Wijaya, “Penerapan Metode Rapid Application Development (Rad) Dalam Pengembangan Sistem Informasi Data Toko,” J. SITECH Sist. Inf. dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 95–102, 2021, doi: 10.24176/sitech.v3i2.5141.
B. Prasetyo, V. Atina, and E. Purwanto, “Bambang Prasetyo*, 2 Vihi Atina, 3 Eko Purwanto *,” Duta.com, vol. 14, pp. 51–58, 2021.
M. Muhith, D. Hartanti, J. Maulindar, P. Pertama, P. Kedua, and P. Ketiga, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Paket Instalasi CCTV menggunakan Metode Knowledge Based pada CCTV Center Delanggu,” pp. 222–227.
M. Djodi Andikarama, Y. Rizki, and H. Mukhtar, “Penerapan Metode Logika Fuzzy dalam mengolah pilihan pada Game Visual Novel Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muhammadiyah Riau sebagai Sarana Evaluasi Mandiri,” Jurnal Fasilkom, vol. 10, no. 1, pp. 2089–3353, 2020.
V. Atina and D. Hartanti, “Knowledge Based Recommendation Modeling for Clothing Product Selection Recommendation System,” J. Tek. Inform., vol. 3, no. 5, pp. 1407–1413, 2022, doi: 10.20884/1.jutif.2022.3.5.584.
S. Sutono, A. Musrifah, and H. L. Fauzy, “Metode Knowledge Based Recommendation Dengan Backward Chaining Untuk Perancangan Aplikasi E-Commerce,” Media J. Inform., vol. 14, no. 2, p. 63, 2022, doi: 10.35194/mji.v14i2.2555.
Wulanda Pratiwi, Rahmad Firdaus, and Januar Al Amien, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN POSISI JABATAN YANG KOSONG DENGAN METODE WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS),” Jurnal Fasilkom, vol. 11, no. 3, 2021.
P. M. R. Simanjuntak Christianto; Nediari, Amarena, “Pemberdayaan Komunitas Batik Bayat di Klaten-Jawa Tengah dalam Kreativitas Desain Produk sebagai Keberlanjutan Batik di Era Pandemi Covid-19,” SENADA Semangat Nas. Dalam Mengabdi, vol. 1, no. Vol. 1 No. 3 (2021): SENADA: Semangat Nasional Dalam Mengabdi, pp. 270–276, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.dosenperiset.org/index.php/senada/article/view/69/29
M. Syahputra, “Sistem Pakar Metode Case Based Reasoning untuk Mengidentifikasi Penyakit Psoriasis,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 20–27, 2021, doi: 10.37034/jsisfotek.v3i1.39.
P. Harahap, J. Hutahaean, and M. Dewi, “Penerapan Metode Case Based Reasoning Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Virus Eksantema Berbasis Web,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 856–866, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2092.
Nurman Hidayat and Kusuma Hati, “Penerapan Metode Rapid Application Development (RAD) dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Rapor Online (SIRALINE),” J. Sist. Inf., vol. 10, no. 1, pp. 8–17, 2021, doi: 10.51998/jsi.v10i1.352.
D. M. Knowledge-based et al., “Peningkatan Akurasi Sistem Rekomendasi Produk Sandal,” vol. 2, no. 4, pp. 679–686, 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright Notice
An author who publishes in the Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.










_(1).png)



