Sistem Retrieval E-Arsip Tirta Asata Menggunakan Algoritma Vector Space Model
DOI:
https://doi.org/10.37859/jf.v14i2.7358
Abstract
Tirta Asasta Depok, menghadapi tantangan dalam pengelolaan dokumen. Saat ini, PT. Tirta Asasta Depok masih menggunakan pengarsipan secara manual, yang memiliki hambatan dalam efektivitas dan efisiensi waktu saat mencari dokumen. Sistem ini mengimplementasikan sistem manajemen arsip yang efektif dan efisien di PT. Tirta Asasta Depok dengan memanfaatkan teknik text mining, khususnya algoritma Vector Space Model. Permasalahan yang dihadapi perusahaan saat ini adalah penyimpanan dan pencarian dokumen yang masih manual, sehingga menyebabkan ketidakteraturan arsip dan menghambat produktivitas. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan menganalisis data dokumen dalam format pdf yang dimiliki oleh PT. Tirta Asasta Depok. Algoritma Vector Space Modelditerapkan untuk melakukan pencarian kemiripan dokumen berdasarkan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna. Melalui pembobotan kata (term) dan kemampuan mencocokkan sebagian querydengan dokumen yang ada, algoritma ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam manajemen arsip perusahaan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sistem manajemen arsip yang lebih teratur, mudah diakses, dan dapat ditemukan dengan cepat saat dibutuhkan. Penerapan teknologi text mining, khususnya algoritma Vector Space Model, terbukti dapat mengotomatisasi proses pengarsipan dan meningkatkan kinerja organisasi secara keseluruhan.
Downloads
References
I. Setiawan, Y. Apridiansyah, Y. Darmi, and M. Mutahanah, 2023, “Sistem Pengarsipan Surat Pada Kantor Kecamatan Putri Hijau Dengan Metode Interpolation Search Sebagai Arsip Surat,” JUSIBI (Jurnal Sist. Inf. dan Bisnis), vol. 5, no. 2, pp. 70–77.
A. Hamdani, T. Saleh, A. Samad, and M. F. Adiman, 2024, “Sistem Informasi E-Arsip Berbasis WEB di Kantor Desa Bulusari,” JUSTIFY J. Sist. Inf. Ibrahimy, vol. 2, no. 2, pp. 124–134.
K. A. Hambarde and H. Proenca, 2023, “Information retrieval: recent advances and beyond,” IEEE Access.
A. F. Firdaus and W. I. Firdaus, 2021, “Text Mining Dan Pola Algoritma Dalam Penyelesaian Masalah Informasi:(Sebuah Ulasan),” JUPITER J. Penelit. Ilmu Dan Teknol. Komput., vol. 13, no. 1, pp. 66–78.
A. M. Siregar, 2022, “Implementasi Vector Svace Model Untuk Pencarian Judul Novel Online Pada Aplikasi Novel Online,” Inf. dan Teknol. Ilm., vol. 9, no. 3, pp. 69–72.
M. D. Trisetiyo and J. S. Wibowo, 2019, “Klasifikasi Surat Menggunakan Metode Naïve Bayes Pada Sistem Informasi Manajemen Surat (Studi Kasus: Bagian Humas Setda Kabupaten Batang)”.
A. B. Arifa, Gita Fadila Fitriana, and Ananda Rifkiy Hasan, 2019, “Temu Kembali Informasi pada Soal Ujian dengan Rencana Pembelajaran Menggunakan Vector Space Model,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 63–68, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i1.2739.
W. Wijiyanto, A. I. Pradana, and S. Sopingi, 2024, “PERBANDINGAN DATA UNTUK MEMPREDIKSI KETEPATAN STUDI BERDASARKAN ATRIBUT KELUARGA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 8, no. 2, pp. 221–228.
I. Frianda Gultom, Sriani, and Suhardi, 2023, “Analisis Sentimen Kebijakan Pemberian Subsidi Motor Listrik Menggunakan Metode Support Vector Machine,” J. Fasilkom, vol. 13, no. 3, pp. 511–517, 2023, doi: 10.37859/jf.v13i3.6225.
A. B. Arifa, G. F. Fitriana, and A. R. Hasan, 2021, “Temu kembali informasi pada soal ujian dengan rencana pembelajaran menggunakan Vector Space Model,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 63–68.
R. B. Ardi, F. E. Nastiti, and S. Sumarlinda, 2023, “Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Pelanggan (Studi Kasus: Fashion Viral Solo),” INFOTECH J., vol. 9, no. 1, pp. 124–131.
I. R. Priandono, N. F. Rozi, and M. Hakimah, 2020, “Implementasi Vector Space Model Dengan Pembobotan Berbasis Kelas Pada Mesin Pencari Dokumen Skripsi,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 5, no. 2, pp. 54–58, 2020, doi: 10.30591/jpit.v5i2.2079.
W. Wijiyanto and S. Sopingi, 2024, “Kontribusi Keluarga Dalam Prediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu Menggunakan Model Support Vector Machine,” DutaCom, vol. 17, no. 1, pp. 25–36.
M. Puja Alif Budiman and D. Winarso, 2024, “Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering untuk Pengelompokan Bulan Rawan Bencana Kabut Asap di Kota Pekanbaru,” J. Fasilkom, vol. 14, no. 1, pp. 1–8, 2024, doi: 10.37859/jf.v14i1.6858.
F. A. Artanto, 2024, “Support Vector Machine Berbasis Particle Swarm Optimization Pada Analisis Sentimen Anggota KPPS,” J. Fasilkom, vol. 14, no. 1, pp. 75–79, 2024, doi: 10.37859/jf.v14i1.6795.
A. Sujjada and A. Fergina, 2021, “Implementasi Metode Vector Space Model Untuk Deteksi Emosi Menggunakan Data Teks Twitter,” J. RESTIKOM Ris. Tek. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 3, pp. 116–129.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright Notice
An author who publishes in the Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
_(1).png)
