Sentimen Analisis Masyarakat Tentang Penetapan Hari Raya Idul Adha Tahun 2023 Pada Video Youtube Menggunakan Algoritma Random Forest dan Support Vector Machine
DOI:
https://doi.org/10.37859/jf.v14i1.7012
Abstract
Interaksi masyarakat di media sosial terlihat dari tanggapan yang diberikan pada kolom komentar sebagai umpan balik dari setiap kegiatan atau fenomena yang sedang terjadi. Mulai dari status yang berupa teks, gambar maupun video. Salah satunya adalah komentar pada video youtube tentang penetapan hari raya Idul Adha. Dari berbagai tanggapan pada kolom komentar tersebut diperoleh sebuah informasi dalam bentuk data tidak terstruktur. Data komentar tersebut dapat diolah dan dianalisis dengan menerapkan analisis sentimen menggunakan pendekatan klasifikasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest dan Support Vector Machine. Penelitian ini menggunakan 1049 data komentar yang diperoleh dari 13 video. Penelitian ini menggunakan data training dan testing dengan presentase 60:40 70:30, 80:20, dan 90:10. Menghasilkan hasil pengujian menggunakan algoritma Support Vector Machine mendapatkan akurasi sebesar 96%, algoritma Random Forest mendapatkan akurasi 94%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine lebih baik digunakan untuk mengklasifikasi komentar pada video terutama dalam kasus penetapan hari raya Idul Adha pada tahun 2023
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright Notice
An author who publishes in the Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.










_(1).png)



