Peningkatan Pelayanan Laboratorium Dengan Memprediksi Kedatangan Pasien Menggunakan Metode Monte Carlo

Aldo Eko Syaputra; Yofhanda Septi Eirlangga; Sopi Sapriadi

doi:10.37859/jf.v13i3.6242

Aldo Eko Syaputra Universitas Adzkia
Yofhanda Septi Eirlangga Universitas Adzkia
Sopi Sapriadi Universitas Adzkia

https://doi.org/10.37859/jf.v13i3.6242

Keywords: Monte Carlo, Arrival, Prediction, Laboratory, Random Numbers

Abstract

The number of patient visits to the laboratory is unstable sometimes decreasing and increasing, when the increase in the number of visits to the laboratory makes everything disrupted because the number of patients who come is not proportional to the staff who are working / assigned at that time in the laboratory. So that some patients do not even get thorough service and even some patients wait too long in the queue. This causes services in the laboratory to be hampered, disrupted and become less than optimal. So the laboratory must be able to overcome this problem by knowing the number of visits to the laboratory in the future. So the researchers conducted this study with the aim of providing accurate information regarding the prediction of the number of patient arrivals to the laboratory with the application of the Monte Carlo Method. This method is a method that is often used to solve problems that are often related to uncertainty. The data used in this study is the last 3 years of patient arrivals to the laboratory with the frequency of arrivals from January to December. The results of this research are compacted accuracy of 87% in 2020 and 91% in 2021. So that the laboratory can take action on services in the future and make this research as a reference material.

Downloads

Download data is not yet available.

References

I. N. Handayani, Mamurotun, and I. Gunawan, “Pelatihan Gerakan Sadar Inspeksi dan Pemeliharaan Pencegahan Peralatan di UPT Laboratorium Kesehatan Daerah Kota Tangerang,” Int. J. Community Serv. Learn., vol. 6, no. 1, pp. 51–60, 2022, doi: 10.23887/ijcsl.v6i1.39213.

P. Saragih, A. Alfanan, and Suwarto, “Kajian Pengembangan Sistem Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja (SMK3) di Laboratorium Kesehatan Sleman, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta,” J. Formil (Forum Ilmiah) Kesmas Respati, vol. 7, no. 1, p. 14, 2022, doi: 10.35842/formil.v7i1.381.

M. Z. Hufron and S. Mindiharto, “HUBUNGAN KARAKTERISTIK PEGAWAI DENGAN PENERAPAN KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA DI BALAI BESAR LABORATORIUM KESEHATAN SURABAYA,” J. Public Heal. Sci. Res., vol. 2, no. 1, pp. 10–21, 2021, doi: 10.30587/jphsr.v2i1.4422.

A. E. Syaputra and Y. S. Eirlangga, “Prediksi Tingkat Kunjungan Pasien dengan Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 2, pp. 1–5, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i2.202.

A. E. Syaputra, “Akumulasi Metode Monte Carlo dalam Memperkirakan Tingkat Penjualan Keripik Sanjai,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 5, no. 1, pp. 209–216, 2023, doi: 10.37034/infeb.v5i1.222.

M. H. Yuhandri, “Metode Monte Carlo dalam Memprediksi Produksi Es Balok terhadap Optimalisasi Kebutuhan,” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 4, pp. 7–10, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i4.223.

A. E. Syaputra and Y. S. Eirlangga, “Akumulasi dan Prediksi Tingkat Penjualan Minuman dengan Menerapkan Metode Monte Carlo,” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 3, pp. 148–153, 2022, doi: 10.37034/jidt.v5i1.225.

M. Toriq, A. E. Syaputra, and Y. S. Eirlangga, “Model Simulasi untuk Memperkirakan Tingkat Penjualan Garam Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 4, pp. 242–246, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i4.244.

R. W. Dari, “Prediksi Tingkat Penjualan Pupuk Urea dengan Metode Monte Carlo,” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 4, pp. 271–275, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i4.251.

S. A. Cahya, H. Purnomo, and B. P. Putra, “ANALISIS KESTABILAN LERENG DENGAN PROBABILITAS LONGSOR METODE MONTE CARLO DI KALIMANTAN TIMUR,” Min. INSIGHT, vol. 3, no. 1, pp. 139–148, 2022.

D. Ek. Putra and Melladia, “Prediksi Penjualan Sprei Kasur Toko Coco Alugada Menggunakan Metode,” J. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 10, no. 2, pp. 115–126, 2022, doi: 10.52072/jutekinf.v10i2.456.

E. Budiraharjo, “Analisa Permintaan Air Galon Menggunakan Simulasi Komputer Dengan Metode Monte Carlo Di Depot Isi Ulang Air Galon Nur Fasella,” Smart Comp, vol. 11, no. 3, pp. 411–416, 2022, doi: 10.30591/smartcomp.v11i3.3867.

E. L. Amalia, Y. Yunhasnawa, and A. R. Rahmatanti, “Sistem Prediksi Penjualan Frozen Food dengan Metode Monte Carlo ( Studi Kasus : Supermama Frozen Food ),” J. Buana Inform., vol. 13, no. 2, pp. 136–145, 2022, doi: doi.org/10.24002/jbi.v13i02.6496.

H. Fitria, N. A. Firmansyah, and Muadzah, “SIMULASI PENENTUAN LOKASI CABANG DAN PENJUALAN PRODUK MOBIL PT XYZ DENGAN METODE MONTE CARLO,” J. Teknol. dan Manaj. Ind., vol. 4, no. 1, pp. 22–26, 2023.

H. Hidayah, “Metode Monte Carlo untuk Memprediksi Jumlah Tamu Menginap,” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 1, pp. 76–80, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i1.193.

S. Simatupang, “Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Ketersediaan Barang PT. Terang Abadi Pekanbaru,” JURISMA J. Sist. Inf. dan Manaj., vol. 10, no. 1, pp. 176–184, 2022, doi: doi.org/10.47024/js.v10i1.399.

A. Muhazir, “PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API ( STUDI KASUS : PT . KAI WILAYAH SUMATRA ),” J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. 1, pp. 151–158, 2022, doi: 10.54314/jssr.v5i1.825.

S. H. Suryawan, N. Rizqiya, Fadhiliana, and A. J. Latipah, “Prediksi permintaan pupuk kompos pada umkm sukses sehati menggunakan metode monte carlo,” JUST TI (Jurnal Terap. Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 67–72, 2022, doi: 10.46964/justti.v14i2.1565.

M. Z. Faisal, M. H. Putri, M. A. Aziman, and B. Sisephaputra, “PEMODELAN DAN SIMULASI PREDIKSI PENDAPATAN PENJUALAN EMAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO,” JVTE J. Vocat. Tech. Educ., vol. 4, no. 2, pp. 10–17, 2022, doi: 10.26740/jvte.v4n2.p10-17.

R. D. Putra, Y. Apridiansyah, and E. Sahputra, “Penerapan Metode Monte Carlo pada Simulasi Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Universitas Muhammadiyah Bengkulu,” Process. J. Ilm. Sist. Infromasi, Teknol. Inf. dan Sist. Komput., vol. 17, no. 2, pp. 74–81, 2022, doi: 10.33998/processor.2022.17.2.1224.

A. E. Syaputra and Y. S. Eirlangga, “Implentasi Metode Simple Additive Weighting dalam Memberikan Rekomendasi Smartphone Terbaik Kepada Pelanggan,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 2, pp. 103–109, 2023, doi: 10.37034/jsisfotek.v5i1.215.

A. E. Syaputra, “Implementasi Metode SAW dalam Menunjang Pengambilan Keputusan Penerimaan Tenaga Kependidikan Baru,” J. Sist. Inf. DAN Teknol. Inf., vol. 12, no. 1, pp. 65–76, 2023, doi: 10.36774/jusiti.v12i1.1280.

A. P. Asril, “Simulasi dalam Menganalisis Tingkat Pendapatan Penjualan Produk Bengkel Las menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 7–9, 2023, doi: 10.37034/jsisfotek.v5i1.155.

Y. Hendra, A. E. Syaputra, and A. P. Juledi, “SIMULASI DALAM PENGOPTIMALAN PENINGKATAN PENJUALAN KUE KAREH- KAREH MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO,” J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 107–118, 2023.

Y. S. Eirlangga and A. E. Syaputra, “Klasifikasi Penjurusan pada Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan Metode Algoritma C4.5,” J. Inf. dan Teknol., vol. 4, no. 3, pp. 160–165, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i3.235.