Penyiraman Otomatis dan System Monitoring Bibit Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno

  • Adi Suprasetyo Universitas Teknologi Yogyakarta
  • Anna Dina Kalifa Universitas Teknologi Yogyakarta
  • Saucha Diwandari Universitas Teknologi Yogyakarta
Keywords: Kelapa Sawit, Fuzzy Logic, Fuzzy Sugeno, Penyiraman, Monitoring

Abstract

Kelapa sawit merupakan tanaman yang tumbuh baik pada kawasan tropis dengn curah hujan tahunan 2.500-3.000 mm dan suhu yang sesui antara 25-27°C. Mendapatkan benih kelapa sawit yang berkualitas memerlukan perawatan yang tepat. Permasalahan dalam penyiraman bibit kelapa sawit, hingga saat ini, masih dilakukan dengan bantuan manusia, tanpa memperhatikan kadar air yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan petani dalam melakukan penyiraman bibit kelapa sawit, khususnya dalam pemberian air agar sesui kebutuhan bibit kelapa sawit. Kemajuan teknologi yang semakin canggih memungkinkan pemantauan penyiraman otomatis dapat dilakukan melalui website. Sistem ini menggunakan dua buah sensor yaitu sensor kelembaban tanah dan sensor suhu yang digunakan untuk mendeteksi suhu dan kelembaban tanah serta output yang dihasilkan durasi penyiraman pada tanaman kelapa sawit. Demi mendapatkan data yang akurat penulis menggunakan metode perhitungan fuzzy sugeno untuk memproses nilai input dan output agar sesui dengan kebutuhan bibit kelapa sawit. Hasil dari pengujian selama 5 hari mendapatkan rata-rata suhu sebesar 26,22 derajat, kelembapan tanah 39,90 % sedangkan waktu penyiraman sebesar 21,48 detik. Sedangkan rata rata error dari pengujian sistem dengan MALAB sebesar 6,542%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

G. Heru Sandi dan Y. Fatma, “PEMANFAATAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS (IOT) PADA BIDANG PERTANIAN,” jati, vol. 7, no. 1, hlm. 1–5, Jan 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.5892.

V. I. Sari dan K. Kunci, “Pertumbuhan Morfologi Bibit Kelapa Sawit Pre Nursery dengan Penanaman Secara Vertikultur,” vol. X,no.2, hlm. 139–146, 2018.

A. Nugroho, TEKNOLOGI AGROINDUSTRI KELAPA SAWIT, Lambung Mangkurat University Press. Banjarmasin: d.a. Pusat Pengelolaan Jurnal dan Penerbitan ULM, 2019.

S. Wati, J. Dedy Irawan, dan Y. Agus Pranoto, “RANCANG BANGUN PEMBIBITAN KELAPA SAWIT BERBASIS IOT(INTERNET OF THINGS),” jati, vol. 6, no. 1, hlm. 145–153, Mar 2022, doi: 10.36040/jati.v6i1.4509.

R. Rilandani, W. Prima, dan R. Efendi, “Design of Watering Tools for NodeMCU-Based Palm Seedlings: Rancang Bangun Alat Penyiraman Bibit Kelapa Sawit Berbasis NodeMCU,” JVEIT, vol. 1, no. 1, hlm. 20–26, Mei 2020, doi: 10.56667/jveit.v1i1.56.

I. D. Wijaya, R. Ariyanto, dan N. Fitria, “IMPLEMENTASI IoT PADA SISTEM PENYIRAMAN OTOMATIS TANAMAN CABAI BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN METODE FUZZY LOGIC,” JIP, vol. 5, no. 4, hlm. 177, 2019, doi: 10.33795/jip.v5i4.251.

Syarfudin, “PERANCANGAN SISTEM PENYIRAMAN OTOMATIS TANAMAN BAWANG MERAH DENGAN METODE FUZZY SUGENO BERBASIS ARDUINO UNO,” UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG, 2019. [Daring]. Tersedia pada: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/16937

A. Sukmawati, L. Iryana, P. Adriansyah, dan L. Indra Kesuma, “Identification of Floods in Palembang Area Using Fuzzy Logic Method of Mamdani and Sugeno,” JITE, vol. 6, no. 2, hlm. 434–444, Jan 2023, doi: 10.31289/jite.v6i2.8146.

R. Doni dan M. Rahman, “Sistem Monitoring Tanaman Hidroponik Berbasis Iot (Internet of Thing) Menggunakan Nodemcu ESP8266,” vol. 4, 2020.

Muhamad Arwin Wijaya, R. Hanifah, dan M. C. T. Manullang, “PURWARUPA PENYIRAMAN OTOMATIS DENGAN ARSITEKTUR MQTT DAN LOGIKA FUZZY SUGENO UNTUK MENINGKATKAN KEEFEKTIFAN MANAJEMEN PENYIRAMAN TANAMAN (STUDI KASUS : ITERA),” JTekInfULM, vol. 5, no. 2, hlm. 49–56, Okt 2020, doi: 10.20527/jtiulm.v5i2.55.

I. Mahfuddin, “Protoype Sistem Penyiram Lahan Perkebunan Kangkung Otomatis Berbasis Internet of Things dengan Logika Fuzzy Sugeno,” vol. 4, no. 2, 2023.

Nabil Azzaky dan Anang Widiantoro, “Alat Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Arduino menggunakan Internet Of Things (IOT),” je, vol. 2, no. 2, hlm. 48, Nov 2021, doi: 10.30649/j-eltrik.v2i2.48.

P. A. Wulandari, P. Rahima, dan S. Hadi, “Rancang Bangun Sistem Penyiraman Otomatis Berbasis Internet of Things Pada Tanaman Hias Sirih Gading,” bite, vol. 2, no. 2, hlm. 77–85, Sep 2020, doi: 10.30812/bite.v2i2.886.

Q. Hidayati, F. Z. Rachman, dan M. A. S. Rimbawan, “SISTEM MONITORING KUALITAS UDARA BERBASIS FUZZY LOGIC,” Engineering and Science, vol. 6, no. 1, 2020.

S. R. Dwiyana, “TIME AND VOLUME OF WATER SUPPLY IN SEEDLING PALM OIL,” vol. 2, no. 1, 2015.

S. Ardiyanto, Z. Azmi, dan A. A. Hafiz, “Automatic Watering System for Oil Palm Seeds,” ijiems, vol. 1, no. 1, hlm. 32, Jan 2022, doi: 10.52362/ijiems.v1i1.682.

M. E. Apriyani, A. Prasetyo, dan N. Aldila, “Smart Farming Optimization of Phalaenopsis Orchids Growth By Utilizing Fuzzy Logic Control on IoT Architecture,” Telematika, vol. 19, no. 1, hlm. 1, Feb 2022, doi: 10.31315/telematika.v19i1.5445.

F. N. Karel, “Smart Agriculture: Pengendalian Kelembapan dan Suhu Pada Penyiraman Otomatis Tanaman Berbasis IoT,” JATISI, vol. 9, no. 2, hlm. 839–854, Jun 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i2.1882.

A. F. Rahmah, Dwi Sartika Simatupang, dan Alun Sujjada, “Sistem Monitoring Dan Kontrol Tanaman Pada Greenhouse Berbasis Android Menggunakan Fuzzy Sugeno,” CoSciTech, vol. 4, no. 2, hlm. 332–340, Agu 2023, doi: 10.37859/coscitech.v4i2.5088.

D. M. Saragi, F. Hamami, dan T. Mulyana, “Implementasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Anthurium,” json, vol. 4, no. 1, hlm. 146, Sep 2022, doi: 10.30865/json.v4i1.4895.

Published
2023-12-23
Abstract views: 151 , pdf downloads: 100