Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aplikasi Investasi Menggunakan Pendekatan WASPAS dan Rank Sum

Mustofa Hayat

doi:10.37859/jf.v13i3.6080

Mustofa Hayat Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

https://doi.org/10.37859/jf.v13i3.6080

Keywords: sistem pendukung keputusan, aplikasi investasi, metode WASPAS, rank sum, usability testing

Abstract

Banyaknya aplikasi investasi yang menawarkan berbagai kemudahan dan instrumen investasi yang beragam, mengubah cara orang berinvestasi dengan cara yang signifikan. Namun, para investor seringkali dihadapkan pada dilema dalam memilih aplikasi investasi yang sesuai dengan tujuan dan resikonya. Untuk menentukan pilihan terhadap aplikasi investasi, investor harus mengetahui satu per satu aplikasi yang ada. Sehingga, menyulitkan pengguna dan membutuhkan waktu yang lama dalam menentukan keputusan. Maka, tujuannya penelitian ini dilakukan yaitu untuk membangun sistem pendukung keputusan pemilihan aplikasi investasi dengan menerapkan pendekatan WASPAS dan teknik pembobotan Rank Sum. Metode WASPAS memiliki kemampuan dalam merangkingkan alternatif berdasarkan kriteria-kriteria yang dipertimbangkan, dengan memperhitungkan bobot relatif dari masing-masing kriteria. Kemudian, pendekatan Rank Sum dapat menentukan bobot melalui nilai peringkat relatif yang menggambarkan kinerja dari setiap kriteria. Berdasarkan studi kasus yang dilakukan diperoleh alternatif terbaik yaitu Bareksa (A4) dengan nilai 0,885275. Output yang dihasilkan oleh sistem yang dikembangkan menghasilkan nilai yang valid, karena hasilnya tidak berbeda dengan perhitungan manual. Hasil dari usability testing mendapatkan rata-rata nilai yaitu 88,75%, yang menunjukkan bahwa sistem tersebut layak untuk digunakan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Y. Yulfiswandi, C. Kho, C. Valentina, M. A. Lim, J. Jenny, and A. Aurellia, “Pentingnya Perencanaan dan Pengelolaan Keuangan Untuk Masa Depan,” Nusant. J. Ilmu Pengetah. Sos., vol. 9, no. 4, pp. 1483–1490, 2022.

M. Fathullaili Putri, “Peran Aplikasi Digital Investasi Saham Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia,” MAKREJU Manaj. Kreat. J., vol. 1, no. 1, pp. 131–139, 2023.

M. Marjohan, J. Andriani, and A. N. Putri, “Penerapan Aplikasi Investasi Online Untuk Masyarakat Indonesia (Studi Kasus di Jawa),” J. Akunt. dan Pajak, vol. 23, no. 02, pp. 1–9, 2022.

S. Bandyopadhyay, Decision Support System: Tools and Techniques. Boca Raton: CRC Press, 2023.

H. T. Sihotang and S. Efendi, Sistem Pendukung Keputusan: Teori, Konsep & Implementasi Metode. Deli Serdang: Cattleya Darmaya Fortuna, 2022.

E. T. Alawiah, S. Sefrika, and M. H. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Instrumen Investasi Bagi Individu Dengan Metode Topsis,” IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 8–13, 2020, doi: 10.31294/ijcit.v5i1.6596.

G. A. Buntoro, I. P. Astuti, and R. Widiantoro, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Reksa Dana Obligasi Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” Fountain Informatics J., vol. 7, no. 2, pp. 64–72, 2022, doi: 10.21111/fij.v7i2.8339.

I. Andriyawan, D. Asmarajati, and A. Suwondo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Instrumen Investasi Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART),” Biner J. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 1, pp. 66–75, 2023, [Online]. Available: https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/biner

E. Y. Anggraeni, R. Renaldo, and T. Susilowati, “Decision Support System Determines The Quality of The House in Pringsewu District Using The WASPAS Method,” J. TECH-E, vol. 4, no. 2, pp. 16–21, 2021.

N. Handayani, N. Heriyani, F. Septian, and A. D. Alexander, “Multi-Criteria Decision Making Using the WASPAS Method for Online English Course Selection,” J. Teknoinfo, vol. 17, no. 1, pp. 260–270, 2023.

D. O. Sihombing and A. Cahyadi, “Implementasi Metode MABAC Dalam Pemilihan Mahasiswa Terbaik dengan Teknik Pembobotan Rank Sum,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 4, pp. 1008–1018, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i4.4040.

I. Ahmad, E. Suwarni, R. I. Borman, A. Asmawati, F. Rossi, and Y. Jusman, “Implementation of RESTful API Web Services Architecture in Takeaway Application Development,” in International Conference on Electronic and Electrical Engineering and Intelligent System (ICE3IS), 2022, pp. 132–137. doi: 10.1109/ICE3IS54102.2021.9649679.

H. Mayatopani, R. I. Borman, W. T. Atmojo, and A. Arisantoso, “Classification of Vehicle Types Using Backpropagation Neural Networks with Metric and Ecentricity Parameters,” J. Ris. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 65–70, 2021, doi: 10.34288/jri.v4i1.293.

R. I. Borman, A. T. Priandika, and A. R. Edison, “Implementasi Metode Pengembangan Sistem Extreme Programming (XP) pada Aplikasi Investasi Peternakan,” JUSTIN (Jurnal Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 272–277, 2020.

I. M. Pandiangan, M. Mesran, R. I. Borman, A. P. Windarto, and S. Setiawansyah, “Implementation of Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) and Rank Order Centroid (ROC) to Determination of Minimarket Location,” Bull. Informatics Data Sci., vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2023.

U. Hairah and E. Budiman, “Kinerja Metode Rank Sum, Rank Reciprocal dan Rank Order Centroid Menggunakan Referensi Poin Moora (Studi Kasus: Bantuan Kuota Data Internet untuk Mahasiswa),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 6, p. 1129, 2022, doi: 10.25126/jtiik.2022934883.

R. Nuraini, N. Yudaningsih, and N. Nugroho, “Implementation of Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) on the Selection of Online English Course Platforms,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 8, no. 2, pp. 564–575, 2023.

M. Mesran, S. Suginam, and D. P. Utomo, “Implementation of AHP and WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) Methods in Ranking Teacher Performance,” Int. J. Inf. Syst. Technol., vol. 3, no. 36, pp. 173–182, 2020.

T. A. Masangin, T. Widiastuti, and B. S. Djahi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kos Dengan Metode Weighted Agregated Sum Product Assesment (WASPAS) (Studi Kasus Kota Kupang Nusa Tenggara Timur),” J. Transform. (Informasi Pengemb. Iptek), vol. 17, no. 2, pp. 13–23, 2021.

R. D. Gunawan, R. Napianto, R. I. Borman, and I. Hanifah, “Penerapan Pengembangan Sistem Extreme Programming Pada Aplikasi Pencarian Dokter Spesialis di Bandar lampung Berbasis Android,” J. Format, vol. 8, no. 2, pp. 148–157, 2019.

Y. Fernando, R. Napianto, and R. I. Borman, “Implementasi Algoritma Dempster-Shafer Theory Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Psikologis Gangguan Kontrol Impuls,” Insearch (Information Syst. Res. J., vol. 2, no. 2, pp. 46–54, 2022.

I. Ahmad, Y. Rahmanto, D. Pratama, and R. I. Borman, “Development of augmented reality application for introducing tangible cultural heritages at the lampung museum using the multimedia development life cycle,” Ilk. J. Ilm., vol. 13, no. 2, pp. 187–194, 2021.

H. Firdaus and A. Zakiah, “Implementation of Usability Testing Methods to Measure the Usability Aspect of Management Information System Mobile Application (Case Study Sukamiskin Correctional Institution),” I.J. Mod. Educ. Comput. Sci., vol. 5, pp. 58–67, 2021, doi: 10.5815/ijmecs.2021.05.06.

Y. Noviyanti, “10 Rekomendasi Aplikasi Investasi Terbaik (Terbaru Tahun 2023) [Ditinjau oleh Praktisi Keuangan],” mybest, 2023. https://id.my-best.com/138620

R. I. Borman, D. A. Megawaty, and A. Attohiroh, “Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Robusta yang Bernilai Mutu Ekspor (Studi Kasus: PT. Indo Cafco Fajar Bulan Lampung),” Fountain Informatics J., vol. 5, no. 1, pp. 14–20, 2020, doi: 10.21111/fij.v5i1.3828.