Algoritma Genetika untuk Menentukan Objek Wisata Berbasis Geographic Information System (GIS)

  • Edi Ismanto
  • Rahmad Al Rian Universitas Muhammadiyah Riau
  • Eka Pandu Cynthia Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Khasim Riau
Keywords: Algoritma Genetika, Objek Wisata, Sistem Informasi Geografis

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu sektor pembangunan yang mendapat perhatian pengembangan prioritas dari pemerintah. Sektor ini dinilai cukup berpotensi bagi pengembangan perekonomian rakyat serta mampu menghasilkan devisa bagi negara dari komoditi nonmigas. Kota Pekanbaru merupakan Ibukota Provinsi Riau yang keberadaanya sangat strategis, menjadi titik transit mancanegara karena berbatasan langsung dengan negara Malaysia dan Singapura. Kota Pekanbaru memiliki daya tarik sebagai daerah tujuan wisata belanja dan wisata kebudayaan melayu yang cukup terkenal bagi wisatawan lokal dan macanegara. Ketika melakukan kunjungan wisata, seorang wisatawan biasanya dihadapkan pada keterbatasan waktu dan banyaknya pilihan lokasi wisata yang akan dikunjungi. Sehingga wisatawan juga diharapkan mampu memperhitungkan jarak tempuh menuju setiap lokasi wisata tersebut. Memperhatikan hal tersebut, maka dirasakan perlu untuk melakukan pengembangan sebuah sistem informasi yang dapat membantu wisatawan dapat mengunjungi lokasi tujuan wisatanya dengan efektif. Penelitian ini menggunakan algoritma genetika yang menggabungkan secara acak berbagai pilihan solusi terbaik di dalam suatu populasi untuk mendapatkan generasi solusi terbaik, yaitu pada suatu kondisi dengan nilai fitness yang paling tinggi. Setiap generasi akan merepresentasikan perbaikan-perbaikan pada populasi awalnya. Proses tersebut dilakukan secara berulang sehingga dapat mensimulasikan proses evolusi yang semakin baik. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan 5 tempat objek wisata di Kota Pekanbaru, sebagai variabel kromosom (R01, R02, R03, R04 dan R05) dan 5 generasi yang dibangkitkan, menghasilkan nilai fitness terbaik sebesar 19.8 pada generasi ke 5.

References

[1]. A.Sumardin, Arfandi SN (2016). “ Penerapan Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Produksi Pertanian di Kabupaten Bone”. Jurnal Inspiration, Vol. 6, No.02. Hal. 173-178.
[2]. Ahmad Hidayatno,Drajat, Hendry HLT (2016). “ Penerapan Algoritma Genetika Pada Perencanaan Lintasan Kendaraan”. Jurnal Teknik Elektro Universitas Diponogoro.
[3]. Agus Wahyu Widodo, Wayan Firdaus Mahmudy (2010). “Penerapan Algoritma Genetika Pada Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner”. Jurnal Ilmiah Kursor Menuju Solusi Teknologi Informasi. Vol.5, No. 4
[4]. Dwi Aries Suprayogi, Wayan F. Mahmudy (2015). “Penerapan Algoritma Genetika Travelling Salesman Problem with Time Window: Studi Kasus Rute Antar Jemput Laundry”. Jurnal Buana Informatika, Vol 6, Nomor 2. Hal. 121-130
[5]. Fajar Hendr, Dr.Kemas Muslim,Dr. Z.K.Abdurahman Baizal (2018). “Penerapan Algoritma Genetika untuk Menentukan Rute Perjalanan Dalam Sistem Rekomendasi Pariwisata” e-Proceeding of Engineering, Vol. 5, No.1
[6]. Ikbal Jamaludin, Susanto, Rovaldo Ridwan (2015). “Manfaat dan Penerapan Sistem Informasi Geografis Dalam Mengelola Data Pada Perumahan”. Konfrensi Nasional Sistem dan Informatika.
[7]. Nurizal Dwi Priandani, Wayan Firdaus Mahmudy (2015). “Optimasi Travelling Salesman Problem With Time Windows (TSP-TW) Pada Penjadwalan Paket Rute Wisata di Pulau Bali Menggunakan Algoritma Genetika”. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO).
[8]. Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, I Made Sudarsana, Suta Damaryasa(2016), “Penerapan Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran” Journal of Applied Inteleggent System, Vol 1, No. 3
[9]. Robby Desman Indra Saputra, Dr. Tuti Khaerani Harahap (2014). “Strategi Kepariwisataan Pada Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Pekanbaru” Jurnal online Mahasiswa, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik,Vol 1, No.1
[10]. Samaher,Wayan Firdaus Mahmudy (2015). “Penerapan Algoritma Genetika Untuk Memaksimalkan Laba Produksi Jilbab”. Journal of Environmental Engineering & Sustainable Technology. Vol.02, No. 01. Hal 06-11.
Published
2019-08-22
PDF
Abstract views: 15
downloads: 1
s