Penerapan Metode Elman Recurrent Neural Network (ERNN) Untuk Peramalan Penjualan

  • Eka Pandu Cynthia Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau
  • Novi Yanti UIN Sultan Syarif Kasim Riau
  • Yusra Yusra UIN Sultan Syarif Kasim Riau
  • Yelvi Fitriani
  • Muhammad Yusuf
Keywords: ERNN, Jaringan Syaraf Tiruan, Prediksi, Penjualan

Abstract

Penjualan adalah suatu aktivitas atau bisnis menjual suatu produk atau jasa. Pada penelitian ini, mengambil studi kasus pada sebuah perusahaan penjualan tempe (PT. HB) di Kota Pekanbaru yang menggunakan metode penjualan melalui agen atau sales. Permasalahan penjualan pada perusahaan ini adalah sering terjadinya returned product karena tidak laku, yang dapat menyebabkan kerugian yang cukup besar. Menggunakan Algoritma Elman Recurrent Neural Network (ERNN), penelitian ini melakukan prediksi penjualan tempe pada PT. HB. Data yang digunakan adalah data penjualan tempe harian periode Juli 2016 hingga September 2018 dengan parameter Jumlah Produksi, Harga, Jumlah Agen dan Jumlah Penjualan. Hasil yang diperoleh melalui percobaan beberapa skenario pelatihan dan pengujian implementasi algoritma pada kasus ini adalah akurasi tertinggi bernilai 96,92% pada arsitektur jaringan 3 input neuron layer, 3 neuron hidden layer, 1 output, pembagian data latih dan uji 70 : 30, nilai learning rate 0,9 dan maksimum epoch 900.

References

[1] Agus Aan Jiwa Permana, W. P. Sistem Evaluasi Kelayakan Mahasiswa MagangMenggunakan Elman Recurrent Neural Network. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Sistems). 2014; Vol. 8(1), 37–48.
[2] Chasani, M. L. Aplikasi Peramalan Tagihan Listrik Dengan Jaringan Syaraf Tiruan. SNATI : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi. Yogyakarta. 2013; 28–31.
[3] Maulida, Ana. Penggunaan Elman Recurrent Neural Network Dalam Peramalan Suhu Udara Sebagai Faktor Yang Mempengaruhi Kebakaran Hutan. Skripsi. Institiut Pertanian Bogor, Bogor; 2011.
[4] Mutiara, A. B., Rifky, A., Muslim, A., & Teddy, O. Testing Implementasi Website Rekam Medis Elektronik Opeltgunasys Dengan Metode Acceptance Testing. Seminar Ilmiah Nasional Komputer Dan Sistem Intelijen. Jakarta. 2014; 1–7.
[5] Sani, Dealucky. Penerapan Elman Neural Network Pada Peramalan Konsumsi Listrik Jangka Pendek Di PT . PLN APP Malang. Skripsi. Universitas Brawijaya. Malang, 2014; 441–444.
[6] Sanny, L., Sarjono, H., Smoothing, E., Trend, W., Smoothing, E., & Moving, W. Peramalan Jumlah Siswa/I Sekolah Menegah Atas Swasta Menggunakan Enam Metode Forecasting. Forum Ilmiah. Vol.10 (2), 2013;198–208.
[7] Sundaram, N. M., & Ramesh, P. N. Optimization of Training phase of Elman Neural Networks by suitable adjustments on the Network parameters. International Conference on Systems, Science, Control, Communication, Engineering and Technology. India. 2015;229–235
Published
2019-08-22
PDF
Abstract views: 36
downloads: 21
s