Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kabupaten Muara Bungo dalam Rentang 10 Tahun yang Akan Datang dengan Metoda Regresi Linier

  • Devit Rahmawati Universitas Andalas
  • Syafi’i Syafi’i Universitas Andalas
Keywords: Prakiraan, Energi Listrik, Regresi Linier

Abstract

Kebutuhan energi listrik semakin meningkat seiring dengan perkembangan suatu daerah. Untuk itu dilakukanlah penelitian Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kabupaten Muara Bungo dalam rentang 10 tahun yang akan  datang dengan  menggunakan Metoda Regresi Linier. Tujuan penelitian ini adalah untuk bisa memprediksi berapa jumlah energi yang harus dipersiapkan sehingga mampu melayani kebutuhan energi pada masa yang akan datang yaitu tahun 2017-2026. Perakiraan energi tersebut digunakanlah data-data historis konsumsi energi masa lampau  menggunakan Metode Regresi Linier dengan Microsoft Excel. Dari hasil penelitian didapat kebutuhan energi listrik pada tahun 2017 sebesar 144.886.604,812 kWh, kemudian pada tahun 2026 didapat kebutuhan energi listrik sebesar 303.366.281,453 kWh.

References

[1] Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) PT. PLN (Persero) 2015 -2024.
[2] Pradana Anoraga Tinto. “Prakiraan kebutuhan energi listrik tahun 2012-2022 pada PT. PLN Area Pelayanan Jaringan Malang dengan Metode Gabungan”.
[3] Vian Vebrianto, ‘Studi Pengembangan serta Penyusunan Rencana Energi dan Kelistrikan daerah dengan Memanfaatkan Potensi energi Daerah di kabupaten Lamongan Jawa Timur”.
[4] Puguh Dwi Prasetyo, “Studi Pembangunan PLTU Tanah Grogot 2x 7 MW di Kabupaten Paser Kalimantan Timur dan Pengaruh Terhadap Tarif Listrik Regional Kalimantan Timur”.
[5] Harifudin, Estimasi Kebutuhan Daya Listrik Sulawesi Selatan sampai Tahun 2017, Media Elektrik, Volume 2 Nomor 2, Desember 2007.
[6] M. Syafruddin, Lukmanul Hakim, Dikpride Despa, “Metode Regresi Linier untuk Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang (Studi Kasus Propinsi Lampung )”.
[7] Agus Sugiyono, “Prospek Penggunaan Teknologi Bersih untuk Pembangkit Listrik dengan Bahan Bakar Batubara Di Indonesia”.
Published
2017-06-01
docx
Abstract views: 2
downloads: 1
s