Aplikasi Pengelompokan Jenis Beras Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Berbasis Web

Aplikasi Pengelompokan Jenis Beras Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Berbasis Web

  • Suci Wulandari
  • Hasanuddin Hasanuddin

Abstract

Beras adalah bagian butir padi (gabah) yang telah dipisahkan dari sekam. Sekam secara anatomi disebut palea (bagian yang ditutupi) dan lemma (bagian yang menutupi). Untuk meningkatkan kualitas beras diperlukan penilaian beras berdasarkan kriterianya yang kemudian merujuk pada standar kualitas beras tertentu.  BULOG divisi Regional Riau Dan Kepri merupakan badan yang menangani tata niaga beras masih menggunakan cara manual dalam menentukan kualitas beras, yaitu keseluruhan beras dikelompokkan kualitasnya dengan mencocokkan pada sampel uji hanya berdasarkan pengalaman tim uji saja tanpa ada penghitungan lebih lanjut. Diperlukan suatu sistem yang dapat mendukung keputusan tim penilai beras yang cepat dan akurat. Sistem ini dibangun dengan penerapan Fuzyy C-means dalam menghitung nilai kriteria beras sampel sebagai inputan. Kemudian sistem akan memberikan informasi kepada pengguna tentang informasi pembagian kelompok kualitas beras lainnya berdasarkan sampel yang dibuat . Setelah dilakukan uji perbandingan tingkat akurasi antara perhitungan aplikasi dan perhitungan manual dapat disimpulkan bahwa aplikasi pengelompokan kualitas beras menggunakan Fuzzy C-means layak digunakan dan tidak mempunyai selisih hasil yang jauh berbeda

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2020-01-30
Abstract views: 92 , PDF (Bahasa Indonesia) downloads: 55